Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека

Forwarded from Just Xor

Physics-based Deep Learning

Это практическое руководство по применению глубокого обучения в физическом моделировании.

Вместо сухой теории — акцент на реальных задачах: каждую концепцию сопровождает интерактивный Jupyter-ноутбук, чтобы можно было сразу пробовать и понимать.

📌 Что внутри:

🔹 Физически-осмысленные функции потерь
🔹 Дифференцируемые симуляции
🔹 Диффузионные модели для генеративной физики
🔹 Обучение с подкреплением в задачах динамики
🔹 Современные архитектуры нейросетей для симуляций
🔹 Связь с научными foundation-моделями нового поколения

🧠 Это книга о том, как AI меняет подход к вычислительной науке: от классических симуляций — к гибриду машинного обучения и физики.

🌍 Идеально подойдёт исследователям, инженерам, data scientists и всем, кто работает на стыке науки и ИИ.

#DeepLearning #Physics #ScientificML #DifferentiableSimulation #AI #FoundationModels

https://arxiv.org/pdf/2109.05237

www.group-telegram.com/hk/machinelearning_books.com/1019

1.7K viewsJun 4 at 08:35

Physics-based Deep Learning

Это практическое руководство по применению глубокого обучения в физическом моделировании.

Вместо сухой теории — акцент на реальных задачах: каждую концепцию сопровождает интерактивный Jupyter-ноутбук, чтобы можно было сразу пробовать и понимать.

📌 Что внутри:

🔹 Физически-осмысленные функции потерь
🔹 Дифференцируемые симуляции
🔹 Диффузионные модели для генеративной физики
🔹 Обучение с подкреплением в задачах динамики
🔹 Современные архитектуры нейросетей для симуляций
🔹 Связь с научными foundation-моделями нового поколения

🧠 Это книга о том, как AI меняет подход к вычислительной науке: от классических симуляций — к гибриду машинного обучения и физики.

🌍 Идеально подойдёт исследователям, инженерам, data scientists и всем, кто работает на стыке науки и ИИ.

#DeepLearning #Physics #ScientificML #DifferentiableSimulation #AI #FoundationModels

https://arxiv.org/pdf/2109.05237

BY Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека