🌀Align Your Flow — новый прорыв в генерации изображений
Исследователи Nvidia предложили метод, который объединяет преимущества diffusion‑, flow‑ и consistency‑моделей, но без их главного минуса — большого числа шагов генерации.
📌 В чём проблема: • Diffusion и flow‑модели выдают отличные результаты, но требуют десятки/сотни шагов • Consistency-модели ускоряют генерацию (1–2 шага), но резко теряют в качестве при увеличении шагов
🔬 Решение: Flow Maps • Обобщают подходы diffusion и consistency • Связывают любые уровни шума за один шаг • Работают эффективно при любом числе шагов
🧪 Что нового в работе: • Два непрерывных loss-функционала для обучения flow map • Поддержка автонавигации: слабая модель помогает сильной при дистилляции • Дополнительный прирост через adversarial finetuning, при этом сохраняется разнообразие семплов
📈 Результаты: • SOTA на ImageNet (64×64 и 512×512) — даже с компактными нейросетями • Текст‑к‑картинке (text-to-image) версия превзошла все не-GAN модели в few-step генерации
🧠 Вывод: Align Your Flow — это следующий шаг после diffusion и consistency. Меньше шагов, меньше вычислений — при том же или лучшем качестве.
📎 Отличный кандидат для продвинутых генераторов и real-time inference.
🌀Align Your Flow — новый прорыв в генерации изображений
Исследователи Nvidia предложили метод, который объединяет преимущества diffusion‑, flow‑ и consistency‑моделей, но без их главного минуса — большого числа шагов генерации.
📌 В чём проблема: • Diffusion и flow‑модели выдают отличные результаты, но требуют десятки/сотни шагов • Consistency-модели ускоряют генерацию (1–2 шага), но резко теряют в качестве при увеличении шагов
🔬 Решение: Flow Maps • Обобщают подходы diffusion и consistency • Связывают любые уровни шума за один шаг • Работают эффективно при любом числе шагов
🧪 Что нового в работе: • Два непрерывных loss-функционала для обучения flow map • Поддержка автонавигации: слабая модель помогает сильной при дистилляции • Дополнительный прирост через adversarial finetuning, при этом сохраняется разнообразие семплов
📈 Результаты: • SOTA на ImageNet (64×64 и 512×512) — даже с компактными нейросетями • Текст‑к‑картинке (text-to-image) версия превзошла все не-GAN модели в few-step генерации
🧠 Вывод: Align Your Flow — это следующий шаг после diffusion и consistency. Меньше шагов, меньше вычислений — при том же или лучшем качестве.
📎 Отличный кандидат для продвинутых генераторов и real-time inference.
Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government.
from hk
