Telegram Group & Telegram Channel
Одиннадцать вопросов ИИ (для изучения математики и всего прочего)

Меня часто спрашивают...

Говорят, в эпоху модерна важно было наизусть знать основные факты, в эпоху постмодерна – где их найти. А в эпоху больших лингвистических моделей – как наиболее эффективно извлекать информацию по ходу диалогов на естественном языке.

В связи с этим решил описать свою "познавательную стратегию", направленную на ускорение обучения с применением LLM-ок. Применяю в основном в изучении математики, примеры соответствующие.

Общий план знакомства с новой концепцией такой:

1. Основные определения и алгоритмы
2. Связь с другими предметными областями через общие математические объекты
3. Допущения, нюансы, пресуппозиции
4. Перепроверка

Вопросы, которые задаю LLM-ке на каждом шаге соответственно, приведены далее. Стоит иметь в виду, что по-русски все современные LLM дают ответы значительно более низкого качества, перевод дан для удобства.

Основные определения и алгоритмы

1. Что такое X / What is X?

Пример: что такое сигмоида?

Вариации:
– Я всё ещё не понимаю X / I still don't understand X.
– О чем здесь речь / What's described here?

2. Напиши формулу для X / Write formula for X.

Пример: напиши формулу сигмоиды.

И наоборот:
– Объясни по-русски / Explain in plain English.

3. Как X делается по шагам / How X is performed, step-by-step?

Пример: как делается градиентный спуск, по шагам?

Связь с другими областями

4. Как связаны X и Y / How X implies Y?

Пример: как связаны MLE и лосс-функция логистической регрессии?

5. Объясни X, не упоминая Y / Explain X without referring to Y.

Пример: объясни логистическую регрессию, не упоминая GLM.

6. Объясни X с точки зрения Y / Explain X from the perspective of Y.

Пример: объясни MLE с точки зрения статистики.

7. X это то же, что Y / Is X the same as Y?

Пример: эквивариантность (equivariance) это то же, что естественное преобразование (natural transformation)?

(Прим.: один из вопросов, показывающих кардинальное превосходство LLM-ок над поисковыми системами в данной области. Выдачу гугла надо фильтровать и разбирать, LLM-ка сразу даёт резюме.)

Допущения, нюансы, пресуппозиции

8. Почему должно быть X / Why must be X?

Пример: почему в логистической регрессии log-odds должны линейно зависеть от признаков?

9. Что обычно упускают, рассказывая об X / What is usually omitted, when they speak of X?

Пример: что обычно упускают, рассказывая о логистической регрессии?

10. Какие базовые предпосылки X / What are basic assumptions of X?

Пример: какие базовые предпосылки логистической регрессии?

Перепроверка

11. Является ли этот конспект/решение корректным / Is this cheatsheet/solution correct?



group-telegram.com/metaprogramming/406
Create:
Last Update:

Одиннадцать вопросов ИИ (для изучения математики и всего прочего)

Меня часто спрашивают...

Говорят, в эпоху модерна важно было наизусть знать основные факты, в эпоху постмодерна – где их найти. А в эпоху больших лингвистических моделей – как наиболее эффективно извлекать информацию по ходу диалогов на естественном языке.

В связи с этим решил описать свою "познавательную стратегию", направленную на ускорение обучения с применением LLM-ок. Применяю в основном в изучении математики, примеры соответствующие.

Общий план знакомства с новой концепцией такой:

1. Основные определения и алгоритмы
2. Связь с другими предметными областями через общие математические объекты
3. Допущения, нюансы, пресуппозиции
4. Перепроверка

Вопросы, которые задаю LLM-ке на каждом шаге соответственно, приведены далее. Стоит иметь в виду, что по-русски все современные LLM дают ответы значительно более низкого качества, перевод дан для удобства.

Основные определения и алгоритмы

1. Что такое X / What is X?

Пример: что такое сигмоида?

Вариации:
– Я всё ещё не понимаю X / I still don't understand X.
– О чем здесь речь / What's described here?

2. Напиши формулу для X / Write formula for X.

Пример: напиши формулу сигмоиды.

И наоборот:
– Объясни по-русски / Explain in plain English.

3. Как X делается по шагам / How X is performed, step-by-step?

Пример: как делается градиентный спуск, по шагам?

Связь с другими областями

4. Как связаны X и Y / How X implies Y?

Пример: как связаны MLE и лосс-функция логистической регрессии?

5. Объясни X, не упоминая Y / Explain X without referring to Y.

Пример: объясни логистическую регрессию, не упоминая GLM.

6. Объясни X с точки зрения Y / Explain X from the perspective of Y.

Пример: объясни MLE с точки зрения статистики.

7. X это то же, что Y / Is X the same as Y?

Пример: эквивариантность (equivariance) это то же, что естественное преобразование (natural transformation)?

(Прим.: один из вопросов, показывающих кардинальное превосходство LLM-ок над поисковыми системами в данной области. Выдачу гугла надо фильтровать и разбирать, LLM-ка сразу даёт резюме.)

Допущения, нюансы, пресуппозиции

8. Почему должно быть X / Why must be X?

Пример: почему в логистической регрессии log-odds должны линейно зависеть от признаков?

9. Что обычно упускают, рассказывая об X / What is usually omitted, when they speak of X?

Пример: что обычно упускают, рассказывая о логистической регрессии?

10. Какие базовые предпосылки X / What are basic assumptions of X?

Пример: какие базовые предпосылки логистической регрессии?

Перепроверка

11. Является ли этот конспект/решение корректным / Is this cheatsheet/solution correct?

BY Metaprogramming


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/metaprogramming/406

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can." Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted.
from hk


Telegram Metaprogramming
FROM American