Месяц как перекатился из мира, где комбинировал kNN и PCA, в мир MCP и ToT. Продолжая жонглировать акронимами, назову это мягким переходом из ML в AI - прототипирую некие инструменты для разработчиков, чем давно хотел заняться. Впечатления такие:
Во-первых, software engineering аспект стал прям важен! Раньше умение завернуть свою поделку в докер и высунуть хендлер уже считалось кое-каким уровнем, а умение покрыть это все хоть какими-нибудь тестами выделяло из толпы jupyter-писателей. Сейчас иначе: например, в первую неделю в рамках онбординга нужно было оптимизировать алгоритм обхода графа. Из других нетривиальных задач: придумать и добавить кастомное правило для линтера, спроектировать удобную стейт-машину поверх других низкоуровневых стейт-машин.
Во-вторых, LLM провоцируют выводить все на метауровень. Например, типичная итерация улучшения выглядит так: внес изменение, дальше в одну команду запустил пайплайн на сгенеренных сценариях, достал логи, проанализировал логи LLM-кой, сгенерил отчет, и только потом смотришь глазами на популярные failure modes. Все это занимает 10-15 минут (если не падает в рантайме, ыхыхы), так что итерироваться можно много и часто.
Во-третьих, порой ощущаю себя дурачком, во многом нужно разбираться с нуля и задавать коллегам неловкие вопросы. После рабочего дня голова часто трещит и настойчиво требует отдыха. Но главные навыки - декомпозировать проблему и анализовать ошибки - оказались абсолютно переносимы. Опыт таки пригодился! (здесь могла быть реклама книги, и особенно глав про preliminary research и error analysis).
Месяц как перекатился из мира, где комбинировал kNN и PCA, в мир MCP и ToT. Продолжая жонглировать акронимами, назову это мягким переходом из ML в AI - прототипирую некие инструменты для разработчиков, чем давно хотел заняться. Впечатления такие:
Во-первых, software engineering аспект стал прям важен! Раньше умение завернуть свою поделку в докер и высунуть хендлер уже считалось кое-каким уровнем, а умение покрыть это все хоть какими-нибудь тестами выделяло из толпы jupyter-писателей. Сейчас иначе: например, в первую неделю в рамках онбординга нужно было оптимизировать алгоритм обхода графа. Из других нетривиальных задач: придумать и добавить кастомное правило для линтера, спроектировать удобную стейт-машину поверх других низкоуровневых стейт-машин.
Во-вторых, LLM провоцируют выводить все на метауровень. Например, типичная итерация улучшения выглядит так: внес изменение, дальше в одну команду запустил пайплайн на сгенеренных сценариях, достал логи, проанализировал логи LLM-кой, сгенерил отчет, и только потом смотришь глазами на популярные failure modes. Все это занимает 10-15 минут (если не падает в рантайме, ыхыхы), так что итерироваться можно много и часто.
Во-третьих, порой ощущаю себя дурачком, во многом нужно разбираться с нуля и задавать коллегам неловкие вопросы. После рабочего дня голова часто трещит и настойчиво требует отдыха. Но главные навыки - декомпозировать проблему и анализовать ошибки - оказались абсолютно переносимы. Опыт таки пригодился! (здесь могла быть реклама книги, и особенно глав про preliminary research и error analysis).
BY partially unsupervised
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War." Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides.
from hk
