Датафест 2025

24 мая в офисе VK на Ленинградском проспекте 39 на Датафесте будут две крутых секции от ReliableML:

😎 Секция Reliable ML 😎

Расписание еще утрясается. В основном про то, как из изоленты и палок, которыми сейчас являются агенты и языковые модели, собирать устойчивые, надежные и полезные системы.

👩‍💼 Всеми любимая секция Карьера 🧑‍💼

Доклады:
* LLM-tools в поиске работы. Открывающий доклад Антона Воронова про самое главное
* Почему сильные ML-кандидаты до вас не доходят — и как это исправить. Анастасия Никулина расскажет, как починить сломанный найм
* Как выстроить новый отдел в большой компании. Артем Каледин, практические советы для тимлмида и не только
* DS в промышленности: как попасть и дорасти до Head of DS. Юрий Кацер расскажет про карьерные треки и особенности датасаенса в промышленности

🥂 После официальной части будет неофициальная. Можно будет пообщаться с Дмитрием и Ириной. Вконтакт устраивает афтепати 🥂

Регистрация на мероприятие https://ods.ai/events/fest2025-vk-msc говорят, что мест мало ;-)
Приходите ;-)


Ваш @Reliable ML

#datafest #reliable_ml #career

24 мая – Career & Teamlead – Reliable ML - Data Fest 2025
Программа секции

Всем привет! Публикуем финальное расписание секции Career & Teamlead от Reliable ML.

Есть апдейты в расписании: Дима Колодезев расскажет нам как AI уже сейчас меняет рынок IT труда. А Антон Воронов расскажет про LLM-tools в поиске работы 1 июня, на онлайн-дне Reliable ML (да-да, он тоже будет!).

Уже в эту субботу ждем вас в офисе VK на Ленинградском 39 на секции Career & Teamlead от Reliable ML. Стартуем в 18:00 в зале "Кинозал".

До встречи!

Ваш @Reliable ML

#datafest #reliable_ml #career

24 мая – Reliable LLM - Data Fest 2025
Программа секции

В этот раз мы решили объединить нашу традиционную секцию Reliable ML про внедрение эффективных ML-решений с докладами секции Advanced LLM. Тем более, что секция в этом году с фокусом на разработку решений именно на основе LLM.

Получилось вполне себе норм название - Reliable LLM.

Публикуем финальное расписание секции. Будет 5 огненных докладов про практические кейсы, сложности и их преодоление в разработке решений с LLM.

В эту субботу ждем вас в офисе VK на Ленинградском 39 на секции Career & Teamlead от Reliable ML. Стартуем в 18:00 в зале "Кинозал".

До встречи!

Ваш @Reliable ML

#datafest #reliable_ml #career

Data Fest 2025 и Reliable ML в гостях у VK
Будем рады увидеться!

В 11:00 стартует Data Fest 2025. Сегодня - в гостях у VK!
Проведём с Димой две секции - Карьера и Reliable LLM.

А Дима ещё и расскажет про новые тренды рынка труда.

Трансляцию главного зала можно будет смотреть вот здесь.

Всех ждём! Послушать доклады и поболтать.

У нас всё идеально готово, правда!

Ваш @Reliable ML

#datafest #reliable_ml #career

1 июня – Online - Career & Reliable ML - Data Fest 2025
Программа онлайн-дня Reliable ML

В это воскресенье с 10 утра в spatial.chat будем не только показывать, но и обсуждать красивое и интересное:

- В секции Career узнаем про то, как прокачать софт-скиллы, и какие LLM-тулы использовать, чтобы найти работу и зарплату мечты. Разовьем тему в то, какие компетенции нужны для прокачки в тимлидстве.

- В секции Reliable ML поговорим про организацию процессов в DS и ML-Readability.

Публикуем финальное расписание на 1 июня.

Ждем вас в spatial.chat. Пароли, явки, адреса опубликуем в канале перед стартом секции.

До встречи!

Ваш @Reliable ML

#datafest #reliable_ml #career #online

1 июня – Online - Career & Reliable ML - Data Fest 2025
Скоро начинаем!!!

Всем привет! В 10:00 - уже меньше чем через час - стартуем наш онлайн-день Reliable ML!

Ссылка для входа тут, пароль - datafest2025_0106. Далее - в комнату Reliable ML. Расписание докладов постом выше.

Всех очень ждем!
Запись потом будет, а шансов вживую задать ваши вопросы спикерам - нет!

Ваш @Reliable ML

#datafest #reliable_ml #career #online

Всем привет!
Представляем вашему внимаю первый выпуск подкаста "Капитанский мостик", он посвящен важным новостям прошедшей недели; ведущие - Валентин Малых и Дмитрий Колодезев; видео тут:
VK Video
YouTube

Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизируйтесь через ODS.ai)

10 июля - Data Day 2025
Обсуждаем данные в банках

10 июля буду на одной из панельных дискуссий на конференции Data Day 2025. Приходите пообщаться.

В этом году за организацию Data Day отвечает Саша Толмачев. Саша классно выступил в прошлом году у нас на Data Fest про стратегию данных [Youtube, Rutube], и конференцию собирает классную.

Я (Ира) буду в панельной дискуссии про создание открытой рабочей группы по совместному применению данных финтеха, с 18:00. Вместе решим, как и когда найти общее велью от данных в отрасли.

Ваш @Reliable ML

#business #conference

Капитанский мостик #2
Подкаст Валентина Малых и Дмитрия Колодезева

Вышел второй выпуск подкаста "Капитанский мостик": от Дмитрия Колодезева (тг: Reliable ML) и Валентина Малых (тг: Valuable AI). Выпуск посвящен новостям прошедшей недели.

- VK Video
- YouTube

Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #подкаст

Капитанский мостик #3
Подкаст Валентина Малых и Дмитрия Колодезева

Представляем вашему внимаю третий выпуск подкаста "Капитанский мостик", он как всегда посвящен важным новостям прошедшей недели; ведущие - Дмитрий Колодезев (тг: Reliable ML) и Валентин Малых (тг: Valuable AI).

Видео тут:

VK Video
YouTube

Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #подкаст

Капитанский мостик #4
Подкаст Валентина Малых и Дмитрия Колодезева

Вышел уже четвертый выпуск подкаста "Капитанский мостик", с обсуждением важных новостей прошедшей недели. Ведущие - Дмитрий Колодезев (тг: Reliable ML) и Валентин Малых (тг: Valuable AI).

Видео тут:

VK Video
YouTube

Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #подкаст

Капитанский мостик с Ириной Голощаповой
Подкаст Валентина Малых и Дмитрия Колодезева

В эти выходные Ирина и Дмитрий будут разбирать новости недели про искусственный интеллект и машинное обучение.
Присылайте новости для обсуждения, можно в комментариии к этому посту.

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #подкаст

Капитанский мостик #8

Всем привет!

Публикуем обещанный восьмой выпуск еженедельного подкаста "Капитанский мостик", в котором обсуждаем новости из мира ИИ за прошедшую неделю и не только. Ведущие выпуска - Дмитрий Колодезев и Ирина Голощапова (Reliable ML).
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube

📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).

ODS как часть жизни
Минутка ностальгии и вдохновения

В этом году, оказывается, уже 10й год как неравнодушное комьюнити data science, созданное Лешей Натекиным, проводит крупнейшую конференцию по данным и ML - Data Fest. Конфа отгремела еще в мае-июне, а уже совсем скоро - 12 сентября - планируется отпраздновать 10 лет кайфовых лет конференционного угара в кругу тех, кто когда либо принимал участие в выступлениях или организации мероприятий сообщества.

Много раз у меня спрашивали: "Ира, скоро дата фест, будешь в этом году что-то организовывать?". И я каждый раз удивляюсь вопросу, поскольку в голову даже не приходит мысли, что можно не организовывать, не делиться всяким интересным, что произошло за год, не пообщаться снова с теми, у кого горят глаза и кто готов хоть всю ночь обсуждать данные и DS. Поэтому хмыкаю в ответ что-то типа "Да как можно, буду обязательно". Вопросы другие надо решать: сколько секций и какие делать, кого позвать и выступать ли самой)

Потому что ODS - давно прочная часть жизни, и часть меня. И не потому что надо пиар и личный бренд (хотя это не раз помогало, не спорю!), а потому что ну как жеж круто, когда ты рядом с теми, кто искренне любит свое дело.

А еще спрашивают, зачем мне все это. А тут, кажется, и про путь в DS тогда надо вещать. Тем более, что он как минимум начинался забавно) Расскажу в следующем посте, если это вам интересно!

А сейчас просто хочется сказать, как я рада, что будет пятница и удастся увидеть столько любимых людей ❤️

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #data_fest #ods

Компании, использующие GenAI, зарабатывают больше
Нажимай сюда, чтобы узнать как...

Если щелкнули по ссылке, то она поможет разобраться, как отличить манипуляцию с data-driven выводами от реальности. Это вводная статья про причинно-следственный анализ и отличие корреляции от причинности. Если захочется углубиться, то вот тут у Димы расписан целый путь в мир Causal Inference.

Google Cloud в своем свежем обзоре The ROI of AI 2025 ярко заявляют о том, что компании, внедряющие AI в прод, зарабатывают больше... чем раньше. Звучит классно и как то, что очень хочется сейчас слышать, правда?

Но, как обычно, есть нюансы.

- Как понять, что причинно-следственная связь именно такая? А не наоборот, например. Возможно, GenAI внедряют те компании, которые зарабатывают больше, и могут себе позволить купить много видеокарт экспериментировать. Или вообще есть третий фактор.

- Если вчитаться в слайд на скрине, то выясняется, что вывод сделан на основе доли CEO, ответивших положительно на вопрос про влияние AI на business growth. И доля эта высокая - 56% опрошенных. Только вот незадача - доля эта снизилась на 7 п.п. относительно 2024 г. Доля CEO, готовых публично говорить об эффекте AI, существенно снизилась. Но это почему-то не попало в фокусы отчета.

- Справа слайда также дана прекрасная картинка: где сравнивается доля ответивших про размер эффекта AI на рост бизнеса - среди тех, кто ответил положительно на первый вопрос про влияние AI. Какое из различий в % 2025 vs 2024 на слайде является статзначимым, и какие выводы мы можем сделать, предлагаю решить вам 😊

А какие вам встречались неоднозначные выводы из данных в жизни/работе?

P.S. Сам отчет от Google Cloud, на самом деле, интересный. Кроме этого слайда есть много информации, которая реально полезна. И хочется поблагодарить авторов отчета, что они приводят достаточно много деталей про опросы, чтобы внимательный читатель смог сам провалидировать выводы.

Отличного вам воскресенья и не забываем, что correlation doesn't imply causality.

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #causal_ml #causality

Следуй за мечтой и любимым делом
Про мой путь в DS

В преддверии Data Fest X захотелось вспомнить, как все начиналось.
Может, и Диму уговорю потом поделиться)

Услышала я о словосочетании data science в первом декрете. Вроде что-то прикольное, математика и данные. Пока сын спал на балконе (а это слава небесам, были аж 1-2 часа в день!), я стала почитывать книги и проходить курсеру. Оказалось, что многие методы, которыми давно пользуюсь в экономических исследованиях, теперь называются такими красивыми словами - data science.

После декрета вышла с кучей новых идей как применить свои новые навыки в работе - это оказалось очень нужным почти в каждом проекте. Было очень вдохновляюще автоматизировать и вычислять за дни то, что раньше казалось вообще невозможным (хоть эксель и почти всемогущ).

А еще присоединилась к небольшой тусовке интересующихся data science - она называлась Open Data Science. Прочитала там доклад про R и Python - на уже втором настоящем Data Fest. Не потому, что классно это умела, а чтобы самой разобраться в теме и начать применять. Доклад внезапно оказался популярен и дальше много раз пригодился - как минимум два раза помог мне с поиском работы.

В итоге после 8 лет НИОКР в экономике и финансах, перешла в бизнес, в Х5 Group. Пришла я туда на позицию макроэкономиста, но за год, автоматизировав свою работу, предложила столько идей и столько наделала ML экспериментов, что собрался целый отдел. С ним мы дальше внедрили кучу полезных ML моделей в финансах и управлении рисками, а также помогли с развитием АБ.

А еще продолжила выступать на дата фестах, общаться в слаке ODS, и начала организовывать секции. Новое и интересное, что я могла, как экономист, привнести в ML - это causality и интерпретируемость. То, что у экономиста в крови. На почве любви к этой теме мы объединили наши усилия с Димой. Наши секции Causal ML и Interpretable ML не один год были топовыми по отзывам.

Параллельно - поскольку зудело - в качестве развлечения затеялся пет-проект на стыке анализа больших данных и экономики: макроиндексы инфляционных и кризисных ожиданий на базе анализа комментов населения в СМИ. Проект разросся до своего сайта, им заинтересовались центральные банки России, Казахстана и немножко Англии. РФ и Казахстан даже потом строили аналоги наших индексов. Это развлечение позволило нам с другом не только защитить научные работы и опубликовать статьи в классных журналах, но и поучаствовать в совместных исследованиях с Manchester University.

Из Х5 перешла в Ленту - вместе с Пашей (DSvs) и крутой командой строить big data. Построили. Развивается, и рассказывает, кстати, о достижениях.

А еще мы продолжали с Димой вести секции. Постепенно к темам Causal ML и Interpretable ML добавили наш опыт внедрения ML - как организовать работу команд, построить процессы, и задизайнить ML систему так, чтобы она в итоге дошла до прода и принесла положительное велью. Так получился Reliable ML.

А вместе с ним получились еще один пет-проект - ML System Design Doc и мегакрутой Димин курс по ML System Design. За то, как документ помогает улучшить процессы ML-команд, а курс - научиться делать дизайн ML систем, нас до сих пор благодарят на конференциях. Это стоит всех усилий.

Теперь я уже около 3х лет снова в финансовой сфере - продолжаю развивать ML, генерить и внедрять классные идеи, уже в роли CDO. И намного больше понимаю, как важна хорошая стратегия данных, как много значит не только умение делать ML, но и организовать улучшения на всех слоях работы с данными.

А еще мы продолжаем с Димой развивать тему Reliable ML/AI. Тащим телеграм-канал (хоть и не всегда успеваем!), каждый год участвуем в организации феста. Идей у нас по прежнему очень много: ведь вокруг нас по-прежнему люди с горящими глазами. И это такой кайф, что не передать.

В чем тут мораль каждый решит сам.

Для меня в том, как важно искренне любить свое дело и делиться знаниями с теми, кто эту любовь разделяет.

Для себя важно. А карьера и отдача придут.

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #data_fest #ods #мысли

Causal Inference Workshop #1

Всем привет! Мы запускаем серию воркшопов по анализу причинно-следственных связей (causal inference).

Формат - академическая пара, онлайн, будем разбирать по одной теме за раз.
Каждое занятие будет разбирать одну практическую тему,
Первое занятие - 27.09.2025 с 12:00 до 14:00 мск.
Тема: "Введение в Causal Inference. Причинно-следственные связи без А/Б тестов. Ортогонализация"
Разберем базовые понятия Causal Inference, несколько примеров "как делать не надо" и одну простую технику, как можно делать.
У участников останутся ноутбуки с примерами и инструкциями, можно будет задать свои вопросы.

Занятия бесплатные. Записи в открытом доступе не будет. Технического ограничения на размер группы нет, но в слишком большой группе никто не успеет ничего спросить, поэтому в какой-то момент набор закроем.

Чтобы записаться, пишите в комментариях к этому посту - зачем вам изучать Causal Inference. Будем добавлять в закрытый канал воркшопа.

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #causal_inference #workshop

UPD: в анонсе по ошибке написали октябрь. Сентябрь, конечно же. Исправили
UPD2: начали добавлять в группу семинара, в течение нескольких дней всех добавим.
UPD3: запись закрыта, все, кто успели написать - переходите по ссылке https://www.group-telegram.com/+2qetSFTf9H84ODJi в канал.
Те, кто не успели - не надо переходить, не сработает.

Causal Inference Workshop - стартуем 27 сентября

Воркшоп по Causal Inference начнется 27.09.2025

Всем, кто зарегистрировался, нужно вступить в группу воркшопа https://www.group-telegram.com/+2qetSFTf9H84ODJi
Если вы не регистрировались, ссылка не сработает.

Если хотели зарегистрироваться и не успели: может и к лучшему. Это не последний запуск, на первом соберем все шишки и сделаем все ошибки, остальные будут лучше. Анонсы будут в этом же канале.

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #causal_inference #workshop

Всем привет! По многочисленным просьбам запись воркшопа по Causal Inference будет - но сам воркшоп ради этого переносится на воскресенье, 1200 мск.

Не получалось одновременно и то и другое, извините.

Ваш @Reliable ML

#reliable_ml #causal_inference #workshop