— Ты чё, сука, интеллигент, что ли?!
— Нет-нет, что вы, такое же быдло, как и вы.
(С) баянистый анекдот.
До этой недели мне казалось что я продвинутый пользователь нейросетей. Ага, щас. Не интеллигент я, не интеллигент.
Да, я умею моментально и глубоко копнуть сократовским диалогом. Да, легко делаю многоэтажные промты для deep research. Ну там картинки-шмартинки, видосики и прочую шнягу сгенерировать. Ну расшифровать аудио и проанализировать всякие мета-данные из текста.
И мне казалось, это не куцый список, а вполне себе широкий диапазон навыков. И что я использую нейросети на грани своих возможностей и потребностей.
А тут, значит, на мастермайнде я слушаю как Валентин Василевский и Николай Волосенков делятся, что они делают в нейросетях.
И меня накрыло инсайтом — люди кучу повседневных задач нейросетями решают, а я их использую как поисковик на стероидах.
Значит, думаю, надо подписаться на пару проектов, где люди делятся такими прагматиками. Искать-то я как раз обучен, ща найду и срисую лучшие практики.
Deep research, на нескольких языках, ищем подобные ресурсы… Кажется, что все просто, но нет.
Из полезного на весь интернет — три веточки на Reddit. Правда, веточки норм так будят фантазию, см. скриншот к посту.
Остальное — SEO-мусор на медиуме «10 способов сделать жизнь лучше с помощью GPT».
Ну, думаю, придется подписаться на сабреддиты и читать их. Неудобно, но привычно: суешь куда-нить rss, читаешь обновления.
И тут случился фазовый переход, который прикольно перепахал мои ментальные модельки.
Я спросил у нейроясеня, а как бы он на моем месте решал задачу с получением таких апдейтов.
И он мне такой — я бы сделал бота, который тебе будет присылать обновления.
Хорошо бы, говорю, а я ж не программист, и за свою жизнь написал 5 строчек кода 30 лет назад. Не подходит, говорю, давай еще вариант.
А он мне — подходит, подходит, можно без программирования совсем. Вот инструкция, собирай бота на zero code сервисах.
Я приохренел, но, думаю, пурква бы и не па. Час до вылета, сижу в аэропорту, время позднее, чего бы не развлечься.
И… через 15 минут у меня был готовый бот. С нулевым количеством кода буквально.
Бот прямо в телеге делается через бот-конструктор (2 минуты). Потом через сервис Make.com в несколько кликов связывается rss с готовым ботом и настраивается через менюшки что и как показывать (12 минут).
Ну то есть вот реально — эта хрень протащила меня по всем этапам и привела к результату. Хочешь канал с идеями — сделай сам, вот инструкция, если не получается, я помогу.
(Да-да, я в курсе про курсор, вайб-кодинг и всё такое. Это работает если ты базово понимаешь в программировании. Не мой случай пока что).
Я получаю натурально работающее решение буквально за четверть часа при условии, что знал про это примерно ничего на старте работы.
Понятно, что взять готовый rss и запихнуть его в бота не сложная задача, если ты разработчик. Но я — не он. Для меня это огромный шаг для человечества, а не маленький шажок.
Ну, думаю, дальше больше. Читать голый rss неудобно, надо бы добавить комфорта.
А давай, говорю, мы эти апдейты будем засовывать в нейросетку, чтобы та их читала, анализировала и в приятно-понятном виде мне уже на блюдечке приносила.
Ну вы поняли, да? Еще 20 минут (разобраться с ключами API, настроить правильный промт на суммаризацию текста) и — вуаля — бот уже пишет складные аннотации к апдейтам.
Фантастика, конечно. Когда я понял, что перешел от модели использования LLM как продвинутого гугла к вполне себе ассистенту-помощнику, то предыдущий опыт использования поблёк основательно.
Поставил себе цель на месяц внедрить в привычку максимум подобных прагматик. Stay tuned.
— Нет-нет, что вы, такое же быдло, как и вы.
(С) баянистый анекдот.
До этой недели мне казалось что я продвинутый пользователь нейросетей. Ага, щас. Не интеллигент я, не интеллигент.
Да, я умею моментально и глубоко копнуть сократовским диалогом. Да, легко делаю многоэтажные промты для deep research. Ну там картинки-шмартинки, видосики и прочую шнягу сгенерировать. Ну расшифровать аудио и проанализировать всякие мета-данные из текста.
И мне казалось, это не куцый список, а вполне себе широкий диапазон навыков. И что я использую нейросети на грани своих возможностей и потребностей.
А тут, значит, на мастермайнде я слушаю как Валентин Василевский и Николай Волосенков делятся, что они делают в нейросетях.
И меня накрыло инсайтом — люди кучу повседневных задач нейросетями решают, а я их использую как поисковик на стероидах.
Значит, думаю, надо подписаться на пару проектов, где люди делятся такими прагматиками. Искать-то я как раз обучен, ща найду и срисую лучшие практики.
Deep research, на нескольких языках, ищем подобные ресурсы… Кажется, что все просто, но нет.
Из полезного на весь интернет — три веточки на Reddit. Правда, веточки норм так будят фантазию, см. скриншот к посту.
Остальное — SEO-мусор на медиуме «10 способов сделать жизнь лучше с помощью GPT».
Ну, думаю, придется подписаться на сабреддиты и читать их. Неудобно, но привычно: суешь куда-нить rss, читаешь обновления.
И тут случился фазовый переход, который прикольно перепахал мои ментальные модельки.
Я спросил у нейроясеня, а как бы он на моем месте решал задачу с получением таких апдейтов.
И он мне такой — я бы сделал бота, который тебе будет присылать обновления.
Хорошо бы, говорю, а я ж не программист, и за свою жизнь написал 5 строчек кода 30 лет назад. Не подходит, говорю, давай еще вариант.
А он мне — подходит, подходит, можно без программирования совсем. Вот инструкция, собирай бота на zero code сервисах.
Я приохренел, но, думаю, пурква бы и не па. Час до вылета, сижу в аэропорту, время позднее, чего бы не развлечься.
И… через 15 минут у меня был готовый бот. С нулевым количеством кода буквально.
Бот прямо в телеге делается через бот-конструктор (2 минуты). Потом через сервис Make.com в несколько кликов связывается rss с готовым ботом и настраивается через менюшки что и как показывать (12 минут).
Ну то есть вот реально — эта хрень протащила меня по всем этапам и привела к результату. Хочешь канал с идеями — сделай сам, вот инструкция, если не получается, я помогу.
(Да-да, я в курсе про курсор, вайб-кодинг и всё такое. Это работает если ты базово понимаешь в программировании. Не мой случай пока что).
Я получаю натурально работающее решение буквально за четверть часа при условии, что знал про это примерно ничего на старте работы.
Понятно, что взять готовый rss и запихнуть его в бота не сложная задача, если ты разработчик. Но я — не он. Для меня это огромный шаг для человечества, а не маленький шажок.
Ну, думаю, дальше больше. Читать голый rss неудобно, надо бы добавить комфорта.
А давай, говорю, мы эти апдейты будем засовывать в нейросетку, чтобы та их читала, анализировала и в приятно-понятном виде мне уже на блюдечке приносила.
Ну вы поняли, да? Еще 20 минут (разобраться с ключами API, настроить правильный промт на суммаризацию текста) и — вуаля — бот уже пишет складные аннотации к апдейтам.
Фантастика, конечно. Когда я понял, что перешел от модели использования LLM как продвинутого гугла к вполне себе ассистенту-помощнику, то предыдущий опыт использования поблёк основательно.
Поставил себе цель на месяц внедрить в привычку максимум подобных прагматик. Stay tuned.
group-telegram.com/scalingclub/85
Create:
Last Update:
Last Update:
— Ты чё, сука, интеллигент, что ли?!
— Нет-нет, что вы, такое же быдло, как и вы.
(С) баянистый анекдот.
До этой недели мне казалось что я продвинутый пользователь нейросетей. Ага, щас. Не интеллигент я, не интеллигент.
Да, я умею моментально и глубоко копнуть сократовским диалогом. Да, легко делаю многоэтажные промты для deep research. Ну там картинки-шмартинки, видосики и прочую шнягу сгенерировать. Ну расшифровать аудио и проанализировать всякие мета-данные из текста.
И мне казалось, это не куцый список, а вполне себе широкий диапазон навыков. И что я использую нейросети на грани своих возможностей и потребностей.
А тут, значит, на мастермайнде я слушаю как Валентин Василевский и Николай Волосенков делятся, что они делают в нейросетях.
И меня накрыло инсайтом — люди кучу повседневных задач нейросетями решают, а я их использую как поисковик на стероидах.
Значит, думаю, надо подписаться на пару проектов, где люди делятся такими прагматиками. Искать-то я как раз обучен, ща найду и срисую лучшие практики.
Deep research, на нескольких языках, ищем подобные ресурсы… Кажется, что все просто, но нет.
Из полезного на весь интернет — три веточки на Reddit. Правда, веточки норм так будят фантазию, см. скриншот к посту.
Остальное — SEO-мусор на медиуме «10 способов сделать жизнь лучше с помощью GPT».
Ну, думаю, придется подписаться на сабреддиты и читать их. Неудобно, но привычно: суешь куда-нить rss, читаешь обновления.
И тут случился фазовый переход, который прикольно перепахал мои ментальные модельки.
Я спросил у нейроясеня, а как бы он на моем месте решал задачу с получением таких апдейтов.
И он мне такой — я бы сделал бота, который тебе будет присылать обновления.
Хорошо бы, говорю, а я ж не программист, и за свою жизнь написал 5 строчек кода 30 лет назад. Не подходит, говорю, давай еще вариант.
А он мне — подходит, подходит, можно без программирования совсем. Вот инструкция, собирай бота на zero code сервисах.
Я приохренел, но, думаю, пурква бы и не па. Час до вылета, сижу в аэропорту, время позднее, чего бы не развлечься.
И… через 15 минут у меня был готовый бот. С нулевым количеством кода буквально.
Бот прямо в телеге делается через бот-конструктор (2 минуты). Потом через сервис Make.com в несколько кликов связывается rss с готовым ботом и настраивается через менюшки что и как показывать (12 минут).
Ну то есть вот реально — эта хрень протащила меня по всем этапам и привела к результату. Хочешь канал с идеями — сделай сам, вот инструкция, если не получается, я помогу.
(Да-да, я в курсе про курсор, вайб-кодинг и всё такое. Это работает если ты базово понимаешь в программировании. Не мой случай пока что).
Я получаю натурально работающее решение буквально за четверть часа при условии, что знал про это примерно ничего на старте работы.
Понятно, что взять готовый rss и запихнуть его в бота не сложная задача, если ты разработчик. Но я — не он. Для меня это огромный шаг для человечества, а не маленький шажок.
Ну, думаю, дальше больше. Читать голый rss неудобно, надо бы добавить комфорта.
А давай, говорю, мы эти апдейты будем засовывать в нейросетку, чтобы та их читала, анализировала и в приятно-понятном виде мне уже на блюдечке приносила.
Ну вы поняли, да? Еще 20 минут (разобраться с ключами API, настроить правильный промт на суммаризацию текста) и — вуаля — бот уже пишет складные аннотации к апдейтам.
Фантастика, конечно. Когда я понял, что перешел от модели использования LLM как продвинутого гугла к вполне себе ассистенту-помощнику, то предыдущий опыт использования поблёк основательно.
Поставил себе цель на месяц внедрить в привычку максимум подобных прагматик. Stay tuned.
— Нет-нет, что вы, такое же быдло, как и вы.
(С) баянистый анекдот.
До этой недели мне казалось что я продвинутый пользователь нейросетей. Ага, щас. Не интеллигент я, не интеллигент.
Да, я умею моментально и глубоко копнуть сократовским диалогом. Да, легко делаю многоэтажные промты для deep research. Ну там картинки-шмартинки, видосики и прочую шнягу сгенерировать. Ну расшифровать аудио и проанализировать всякие мета-данные из текста.
И мне казалось, это не куцый список, а вполне себе широкий диапазон навыков. И что я использую нейросети на грани своих возможностей и потребностей.
А тут, значит, на мастермайнде я слушаю как Валентин Василевский и Николай Волосенков делятся, что они делают в нейросетях.
И меня накрыло инсайтом — люди кучу повседневных задач нейросетями решают, а я их использую как поисковик на стероидах.
Значит, думаю, надо подписаться на пару проектов, где люди делятся такими прагматиками. Искать-то я как раз обучен, ща найду и срисую лучшие практики.
Deep research, на нескольких языках, ищем подобные ресурсы… Кажется, что все просто, но нет.
Из полезного на весь интернет — три веточки на Reddit. Правда, веточки норм так будят фантазию, см. скриншот к посту.
Остальное — SEO-мусор на медиуме «10 способов сделать жизнь лучше с помощью GPT».
Ну, думаю, придется подписаться на сабреддиты и читать их. Неудобно, но привычно: суешь куда-нить rss, читаешь обновления.
И тут случился фазовый переход, который прикольно перепахал мои ментальные модельки.
Я спросил у нейроясеня, а как бы он на моем месте решал задачу с получением таких апдейтов.
И он мне такой — я бы сделал бота, который тебе будет присылать обновления.
Хорошо бы, говорю, а я ж не программист, и за свою жизнь написал 5 строчек кода 30 лет назад. Не подходит, говорю, давай еще вариант.
А он мне — подходит, подходит, можно без программирования совсем. Вот инструкция, собирай бота на zero code сервисах.
Я приохренел, но, думаю, пурква бы и не па. Час до вылета, сижу в аэропорту, время позднее, чего бы не развлечься.
И… через 15 минут у меня был готовый бот. С нулевым количеством кода буквально.
Бот прямо в телеге делается через бот-конструктор (2 минуты). Потом через сервис Make.com в несколько кликов связывается rss с готовым ботом и настраивается через менюшки что и как показывать (12 минут).
Ну то есть вот реально — эта хрень протащила меня по всем этапам и привела к результату. Хочешь канал с идеями — сделай сам, вот инструкция, если не получается, я помогу.
(Да-да, я в курсе про курсор, вайб-кодинг и всё такое. Это работает если ты базово понимаешь в программировании. Не мой случай пока что).
Я получаю натурально работающее решение буквально за четверть часа при условии, что знал про это примерно ничего на старте работы.
Понятно, что взять готовый rss и запихнуть его в бота не сложная задача, если ты разработчик. Но я — не он. Для меня это огромный шаг для человечества, а не маленький шажок.
Ну, думаю, дальше больше. Читать голый rss неудобно, надо бы добавить комфорта.
А давай, говорю, мы эти апдейты будем засовывать в нейросетку, чтобы та их читала, анализировала и в приятно-понятном виде мне уже на блюдечке приносила.
Ну вы поняли, да? Еще 20 минут (разобраться с ключами API, настроить правильный промт на суммаризацию текста) и — вуаля — бот уже пишет складные аннотации к апдейтам.
Фантастика, конечно. Когда я понял, что перешел от модели использования LLM как продвинутого гугла к вполне себе ассистенту-помощнику, то предыдущий опыт использования поблёк основательно.
Поставил себе цель на месяц внедрить в привычку максимум подобных прагматик. Stay tuned.
BY Education Scaling Club
Share with your friend now:
group-telegram.com/scalingclub/85