Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Indonesia » Анализ данных (Data analysis) » Telegram Webview » Post 3629
Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Cua — лёгкий open-source агентный фреймворк на Python

Cua — это минималистичный Python-фреймворк для создания LLM-агентов, ориентированный на простоту, прозрачность и модульность. Название «Cua» расшифровывается как Composable Universal Agents.

📦 Особенности:
• Всего ~1,000 строк кода — легко читать, расширять и встраивать
• Поддержка OpenAI, Anthropic, Mistral и других LLM-провайдеров
• Нативные компоненты: агент, память, инструменты, цепочки
• Интерфейс совместим с langchain и autogen, но гораздо проще

🚀 Что можно делать:
• Создавать собственных агентов и наделять их инструментами
• Интегрировать внешние API и базы данных
• Вести диалоги, обрабатывать документы, выполнять цепочки задач
• Быстро запускать эксперименты с собственными LLM-пайплайнами

🛠 Примеры в репозитории:
- Агент с памятью и функцией поиска
- Диалоговый бот с цепочкой инструкций
- Генерация кода на основе естественного языка
- Интеграция с HuggingFace и другими API

📚 Для кого подойдёт:
• Тем, кто ищет простой аналог LangChain
• Исследователям, которым нужно прозрачное поведение без «магии»
• Разработчикам, экспериментирующим с LLM-агентами

🔗 GitHub
www.group-telegram.com/id/data_analysis_ml.com/3629
4.5K views



group-telegram.com/data_analysis_ml/3629
Create:
Last Update:

🧠 Cua — лёгкий open-source агентный фреймворк на Python

Cua — это минималистичный Python-фреймворк для создания LLM-агентов, ориентированный на простоту, прозрачность и модульность. Название «Cua» расшифровывается как Composable Universal Agents.

📦 Особенности:
• Всего ~1,000 строк кода — легко читать, расширять и встраивать
• Поддержка OpenAI, Anthropic, Mistral и других LLM-провайдеров
• Нативные компоненты: агент, память, инструменты, цепочки
• Интерфейс совместим с langchain и autogen, но гораздо проще

🚀 Что можно делать:
• Создавать собственных агентов и наделять их инструментами
• Интегрировать внешние API и базы данных
• Вести диалоги, обрабатывать документы, выполнять цепочки задач
• Быстро запускать эксперименты с собственными LLM-пайплайнами

🛠 Примеры в репозитории:
- Агент с памятью и функцией поиска
- Диалоговый бот с цепочкой инструкций
- Генерация кода на основе естественного языка
- Интеграция с HuggingFace и другими API

📚 Для кого подойдёт:
• Тем, кто ищет простой аналог LangChain
• Исследователям, которым нужно прозрачное поведение без «магии»
• Разработчикам, экспериментирующим с LLM-агентами

🔗 GitHub

BY Анализ данных (Data analysis)


Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3629

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram.
from id


🧠 Cua — лёгкий open-source агентный фреймворк на Python

 Анализ данных (Data analysis) TG
Webview: 3629
Анализ данных (Data analysis).Telegram Webview
Анализ данных (Data analysis) Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American