ТЕХНОЛОГИЯ ЧТЕНИЯ МЫСЛЕЙ. ЧТО НАС ЖДЕТ Череда прорывов, связанных с технологией чтения мыслей с помощью имплантов. В ноябре 2022 года представлено сразу 2 значимых исследования. В одном случае электроды, вживленные в заднюю теменную кору, улавливали сигналы, ассоциированные с определенным словом, которое затем выводилось на экран в виде текста и могло быть озвучено с помощью специальной программы. В другом случае использовался фонетический алфавит: пациент мысленно проговаривал одно за другим кодовые слова, обозначающие букву (“альфа” - а, “браво” - б и т.д.), из которых составлялись короткие фразы. Но ограничения этих технологий были связаны с узкой применимостью: без имплантации электродов в мозг человек оставался для них недосягаем. 1 мая в Nature опубликована статья ученых из Техасского университета в Остине, обошедших эту проблему с помощью функциональной МРТ, которая фиксирует приток крови к активным участкам мозга и способна распознавать не только слова, но и смысл фраз.
Исследователи взяли за основу декодера языковую модель GPT-1, прародителя хорошо известного нам ChatGPT. 3 испытуемых, лежа в томографе, в течение 16 часов слушали подкасты, пока декодер обучался соотносить речь с данными об активности мозга, поступающими от фМРТ. После этого им давали послушать другой текст, который не использовался при обучении, в то время как декодер опирался только на сигналы мозга. В большинстве случаев ему удавалось приблизительно (в редких случаях даже точно) передавать суть. Например, фраза “той ночью я поднялся наверх в то, что было нашей спальней, и, не зная, что еще делать, выключил свет и лег на пол” в его изложении выглядела как “мы вернулись в мою комнату в общежитии, я понятия не имел, где моя кровать, на которой, как я предполагал, я буду спать, и вместо этого лег на пол”. В другом эксперименте добровольцев попросили проговорить про себя 5 1-минутных историй, после чего покинуть томограф и повторить их для исследователей. Авторы смогли опознать каждую историю по тексту, поступившую от декодера, хотя точность распознавания текста была ниже, чем в первом опыте: они связывают это с тем, что генерация и восприятие речи частично задействуют одни и те же участки мозга.
Несмотря на, казалось бы, зачаточное состояние, в котором находится технология, ее возможности могут быстро измениться. Простая смена ChatGP-1 на актуальную "четверку" уже продвинет технологию вперед. Базовая идея – создать устройство, которое поможет говорить немым - тоже очевидно будет скорректирована. Предположим осторожно, что сначала "чтением мыслей" начнут пользоваться для какой-нибудь не менее благой цели - например, борьбы с терроризмом. А потом – никто не успеет и оглянуться – мы увидим, что этим пользоваться начнут корпорации для проверки благонадежности сотрудников. На следующем шаге – для политической цензуры и манипуляции. Основные ограничения для этого, связанные с малой мобильностью томографов, планируется преодолеть: например, это можно сделать, усовершенствовав т.н. спектроскопию в около-инфракрасном диапазоне, которая, как и фМРТ, отслеживает активность участков мозга, но не требует громоздкого оборудования. Неточность представляет еще одну опасность: если технологию чтения мыслей начнут использовать раньше, чем она будет полностью готова - допустим, в суде, для получения свидетельских показаний тех, кто не может говорить или печатать, это может стать источником множества ошибок. Так, наиболее частая проблема ИИ - некорректно используемые местоимения. В одном из приводимых авторами примеров фраза “я выскочил [из машины]” была понята декодером как “мне пришлось вытолкнуть ее из машины”. Можно представить себе возможный правовой хаос. То есть существует совсем не нулевой риск, что ИИ даст возможность не просто обвинить человека в мыслепреступлении, а ошибочно обвинить его.
ТЕХНОЛОГИЯ ЧТЕНИЯ МЫСЛЕЙ. ЧТО НАС ЖДЕТ Череда прорывов, связанных с технологией чтения мыслей с помощью имплантов. В ноябре 2022 года представлено сразу 2 значимых исследования. В одном случае электроды, вживленные в заднюю теменную кору, улавливали сигналы, ассоциированные с определенным словом, которое затем выводилось на экран в виде текста и могло быть озвучено с помощью специальной программы. В другом случае использовался фонетический алфавит: пациент мысленно проговаривал одно за другим кодовые слова, обозначающие букву (“альфа” - а, “браво” - б и т.д.), из которых составлялись короткие фразы. Но ограничения этих технологий были связаны с узкой применимостью: без имплантации электродов в мозг человек оставался для них недосягаем. 1 мая в Nature опубликована статья ученых из Техасского университета в Остине, обошедших эту проблему с помощью функциональной МРТ, которая фиксирует приток крови к активным участкам мозга и способна распознавать не только слова, но и смысл фраз.
Исследователи взяли за основу декодера языковую модель GPT-1, прародителя хорошо известного нам ChatGPT. 3 испытуемых, лежа в томографе, в течение 16 часов слушали подкасты, пока декодер обучался соотносить речь с данными об активности мозга, поступающими от фМРТ. После этого им давали послушать другой текст, который не использовался при обучении, в то время как декодер опирался только на сигналы мозга. В большинстве случаев ему удавалось приблизительно (в редких случаях даже точно) передавать суть. Например, фраза “той ночью я поднялся наверх в то, что было нашей спальней, и, не зная, что еще делать, выключил свет и лег на пол” в его изложении выглядела как “мы вернулись в мою комнату в общежитии, я понятия не имел, где моя кровать, на которой, как я предполагал, я буду спать, и вместо этого лег на пол”. В другом эксперименте добровольцев попросили проговорить про себя 5 1-минутных историй, после чего покинуть томограф и повторить их для исследователей. Авторы смогли опознать каждую историю по тексту, поступившую от декодера, хотя точность распознавания текста была ниже, чем в первом опыте: они связывают это с тем, что генерация и восприятие речи частично задействуют одни и те же участки мозга.
Несмотря на, казалось бы, зачаточное состояние, в котором находится технология, ее возможности могут быстро измениться. Простая смена ChatGP-1 на актуальную "четверку" уже продвинет технологию вперед. Базовая идея – создать устройство, которое поможет говорить немым - тоже очевидно будет скорректирована. Предположим осторожно, что сначала "чтением мыслей" начнут пользоваться для какой-нибудь не менее благой цели - например, борьбы с терроризмом. А потом – никто не успеет и оглянуться – мы увидим, что этим пользоваться начнут корпорации для проверки благонадежности сотрудников. На следующем шаге – для политической цензуры и манипуляции. Основные ограничения для этого, связанные с малой мобильностью томографов, планируется преодолеть: например, это можно сделать, усовершенствовав т.н. спектроскопию в около-инфракрасном диапазоне, которая, как и фМРТ, отслеживает активность участков мозга, но не требует громоздкого оборудования. Неточность представляет еще одну опасность: если технологию чтения мыслей начнут использовать раньше, чем она будет полностью готова - допустим, в суде, для получения свидетельских показаний тех, кто не может говорить или печатать, это может стать источником множества ошибок. Так, наиболее частая проблема ИИ - некорректно используемые местоимения. В одном из приводимых авторами примеров фраза “я выскочил [из машины]” была понята декодером как “мне пришлось вытолкнуть ее из машины”. Можно представить себе возможный правовой хаос. То есть существует совсем не нулевой риск, что ИИ даст возможность не просто обвинить человека в мыслепреступлении, а ошибочно обвинить его.
BY ВИРУСНАЯ НАГРУЗКА
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%. In 2018, Russia banned Telegram although it reversed the prohibition two years later. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup.
from id
