group-telegram.com/world_of_robotics/4228
Last Update:
Создание новых материалов всегда было задачей на грани искусства и науки. Как подобрать идеальное сочетание элементов, если вариантов — миллионы, а времени на эксперименты — критически мало? Учёные из Virginia Tech нашли ответ с помощью объяснимого искусственного интеллекта. Теперь супералои — особые многокомпонентные сплавы с невероятной прочностью, гибкостью и термостойкостью — можно проектировать быстрее, точнее и понятнее, чем когда-либо.
Традиционный подход к созданию MPEA (multiple principal element alloys) — это дорогостоящие и долгие эксперименты. Исследователи годами перебирали комбинации из 3–5 металлов, чтобы добиться нужных свойств. В центре разработки — мощная и объяснимая ИИ-система. Она состоит из двух моделей: SEML (Stacked Ensemble Machine Learning), которая предсказывает механические свойства сплава на основе его состава, и CNN (Convolutional Neural Network), анализирующая, как элементы располагаются на атомном уровне. Вместе они не только угадывают, какие сплавы будут прочными, но и объясняют, почему именно такие сочетания работают лучше всего.
Благодаря такому подходу команда не просто нашла идеальные сплавы — она сформировала алгоритм эволюционного отбора. Система генерирует комбинации, отбирает лучшие, смешивает их и снова отбирает — как природа, только в миллионы раз быстрее. Уже сегодня такие материалы могут применяться в деталях самолётов, хирургических имплантах и даже энергетических установках будущего.
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Сверхсплавы
