Андрей Шишкин про B2B лидген

Применение AI очень притянуто за уши во многих бизнес-процессах

Чаще это “возможно было бы классно", чем "нам капец как это нужно”.

Но все что связано с продажами, биздевом, лидгеном, RevOps, маркетингом — это настоящий прорыв. Потому что там много работы с обработкой неструктурированного текста.

Я составил свой ТОП самых эффективных применений AI в B2B-лидгене, которыми пользуюсь каждый день:

1. Ко-пайлот в генерации Go-to-market, Value Propostion, Ideal Customer Profile, etc. Да он не сделает GTM за вас или лучше вас, потому что у него “теория”, а у вас 10 лет практики и общения с клиентами.

Но в этой теории есть много инсайтов, которые рождают новые нейронные связи и идеи в голове.

Именно поэтому ко-пайлот, а не пайлот:)

2. Гуглинг компаний. Бывает нужно найти такие компании или должности, что ни в каких готовых базах их априори нет. Да и ни одна база никогда не содержит полный список компаний и ЛПР, даже LinkedIn, особенно в России.

AI переберет все возможные комбинации и проверит на релевантность. Вот так👈

3. Квалификация компаний. Если скормить нейронке инфу о компании с сайта, гугла, линкедин, то с нормакльный промптом она оценит ее не хуже проженного сейлза👨‍🎤

А главное быстрее. Естественно тоже через API, а не в ChatGPT.

4. Обработка сигналов с рынка. Если у кого-то появилась вакансия или новый пост — еще не факт, что компания нам подходит. AI проверит по нашим критериям.

5. Доведение до звонка и прочие follow up’ы
Чем меньше рутины на менеджеров — тем меньше выгорания и больше выигранных сделок.

6. Написание кастомных LinkedIn-сообщений, icebreaker-ов и всяких других уникальных кусочков внутри письма. Не всегда уместно, не всегда работает, но наличие такой опции не может не радовать.

7. Разбор инбокса. Для ИИ нет ничего проще, чем прочитать письмо, поставить ему статус и отправить пуш в Телегу.
Чем быстрее ответили лиду — тем выше шанс закрыть.

8. Быстрая квалификация регистраций на сайте. Упал триал — моментально посмотрели размер компании, чем занимается, квал / не квал для нас, супер-квал — alert РОПу, не квал — автоматизированный онбординг.

Это то, что имеет смысл внедрять сразу — потому что экономия времени и денег очевидна. Текущие люди работают быстрее, новых нужно нанимать меньше. Лидов больше🔥

🔥29❤13👍7🦄2🆒1

www.group-telegram.com/in/andrew_shishkin.com/370

4.71K viewsAug 14 at 09:13

Применение AI очень притянуто за уши во многих бизнес-процессах

Чаще это “возможно было бы классно", чем "нам капец как это нужно”.

Но все что связано с продажами, биздевом, лидгеном, RevOps, маркетингом — это настоящий прорыв. Потому что там много работы с обработкой неструктурированного текста.

Я составил свой ТОП самых эффективных применений AI в B2B-лидгене, которыми пользуюсь каждый день:

1. Ко-пайлот в генерации Go-to-market, Value Propostion, Ideal Customer Profile, etc. Да он не сделает GTM за вас или лучше вас, потому что у него “теория”, а у вас 10 лет практики и общения с клиентами.

Но в этой теории есть много инсайтов, которые рождают новые нейронные связи и идеи в голове.

Именно поэтому ко-пайлот, а не пайлот:)

2. Гуглинг компаний. Бывает нужно найти такие компании или должности, что ни в каких готовых базах их априори нет. Да и ни одна база никогда не содержит полный список компаний и ЛПР, даже LinkedIn, особенно в России.

AI переберет все возможные комбинации и проверит на релевантность. Вот так👈

3. Квалификация компаний. Если скормить нейронке инфу о компании с сайта, гугла, линкедин, то с нормакльный промптом она оценит ее не хуже проженного сейлза👨‍🎤

А главное быстрее. Естественно тоже через API, а не в ChatGPT.

4. Обработка сигналов с рынка. Если у кого-то появилась вакансия или новый пост — еще не факт, что компания нам подходит. AI проверит по нашим критериям.

5. Доведение до звонка и прочие follow up’ы
Чем меньше рутины на менеджеров — тем меньше выгорания и больше выигранных сделок.

6. Написание кастомных LinkedIn-сообщений, icebreaker-ов и всяких других уникальных кусочков внутри письма. Не всегда уместно, не всегда работает, но наличие такой опции не может не радовать.

7. Разбор инбокса. Для ИИ нет ничего проще, чем прочитать письмо, поставить ему статус и отправить пуш в Телегу.
Чем быстрее ответили лиду — тем выше шанс закрыть.

8. Быстрая квалификация регистраций на сайте. Упал триал — моментально посмотрели размер компании, чем занимается, квал / не квал для нас, супер-квал — alert РОПу, не квал — автоматизированный онбординг.

Это то, что имеет смысл внедрять сразу — потому что экономия времени и денег очевидна. Текущие люди работают быстрее, новых нужно нанимать меньше. Лидов больше🔥

BY Андрей Шишкин про B2B лидген