Начнём с первой работы, применяющей большие языковые модели в программировании - OpenAI Codex. В основе GitHub Copilot лежит именно эта модель.
Концептуально система работает так: 1) Обучение - языковая модель GPT файнтюнится на генерацию кода, датасет для этого состоит из пар (docstring, code), взятых из питоновских файлов с кодом на гитхабе. 2) Генерация - Codex генерирует много сэмплов программ (до 1000), которые затем фильтруются по "публичным" тестам (образцам из условия задачи), и выбирается топ программ по среднему логарифму вероятности токена.
Если модель дотюнить на вручную сделанном датасете из пар (docstring, code), то получается модель Codex-S, которая работает ещё немного лучше.
В результате система значительно обходит чистую GPT на датасете с задачками APPS. До superhuman-производительности в этой сфере ещё очень далеко, по причинам, которые мы позднее обсудим. Оставайтесь с нами, чтобы узнать, что было после Codex!
Начнём с первой работы, применяющей большие языковые модели в программировании - OpenAI Codex. В основе GitHub Copilot лежит именно эта модель.
Концептуально система работает так: 1) Обучение - языковая модель GPT файнтюнится на генерацию кода, датасет для этого состоит из пар (docstring, code), взятых из питоновских файлов с кодом на гитхабе. 2) Генерация - Codex генерирует много сэмплов программ (до 1000), которые затем фильтруются по "публичным" тестам (образцам из условия задачи), и выбирается топ программ по среднему логарифму вероятности токена.
Если модель дотюнить на вручную сделанном датасете из пар (docstring, code), то получается модель Codex-S, которая работает ещё немного лучше.
В результате система значительно обходит чистую GPT на датасете с задачками APPS. До superhuman-производительности в этой сфере ещё очень далеко, по причинам, которые мы позднее обсудим. Оставайтесь с нами, чтобы узнать, что было после Codex!
BY Knowledge Accumulator
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours.
from in
