Модель Шеллинга демонстрирует несколько контр-интуитивных эффектов, например, что при небольших порогах гомогенные области образуются быстрее, в то время как слишком высокие требования к числу похожих соседей могут вызвать цепные реакции перемещений агентов, так что равновесие в системе почти недостижимо, а уровень гомогенизации кратковременно падает. У модели - множество ваиантов с разными условиями игры. По ссылке - простая реализация на R.
Модель Шеллинга - пример агент-ориентированных моделей (agent-based models, ABM). В отличие от детерминистских моделей, такие модели включают элементы стохастичности (случайности поведения игроков). И если, несмотря на наличие случайности, множество симуляций приводит к одному и тому же результату, который не был заложен в модель напрямую, т.е. возникает равновесие, схожее с закономерностями, наблюдаемыми в реальном мире, это означает, что предположения о механизмах формирования этих закономерностей могут быть правдивы.
О модели Шеллинга я впервые прочитал в книге Networks, Crowds, and Markets (2010) by David Easley and Jon Kleinberg. Это классный учебник по теории игр и сетевому анализу, в котором также можно найти примеры из экологии, транспорта и других дисциплин.
Модель Шеллинга демонстрирует несколько контр-интуитивных эффектов, например, что при небольших порогах гомогенные области образуются быстрее, в то время как слишком высокие требования к числу похожих соседей могут вызвать цепные реакции перемещений агентов, так что равновесие в системе почти недостижимо, а уровень гомогенизации кратковременно падает. У модели - множество ваиантов с разными условиями игры. По ссылке - простая реализация на R.
Модель Шеллинга - пример агент-ориентированных моделей (agent-based models, ABM). В отличие от детерминистских моделей, такие модели включают элементы стохастичности (случайности поведения игроков). И если, несмотря на наличие случайности, множество симуляций приводит к одному и тому же результату, который не был заложен в модель напрямую, т.е. возникает равновесие, схожее с закономерностями, наблюдаемыми в реальном мире, это означает, что предположения о механизмах формирования этих закономерностей могут быть правдивы.
О модели Шеллинга я впервые прочитал в книге Networks, Crowds, and Markets (2010) by David Easley and Jon Kleinberg. Это классный учебник по теории игр и сетевому анализу, в котором также можно найти примеры из экологии, транспорта и других дисциплин.
BY Карты и функции
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. "He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine.
from in
