На geocompx вышла серия постов от Якуба Новосада и соавторов, где подробно разбираются существующие фреймворки для машинного обучения в R: caret, tidymodels и ml3. Главное отличие от других туториалов по ML - авторы делают акцент именно на пространственных данных и связанных с ними особенностях учета пространственной автокорреляции на разных этапах построения модели. В качестве примера решается задача восстановления температурного поля по точечным данным с метеостанций в Испании с использованием дополнительных переменных, таких как абсолютные высоты, близость к побережью, плотность населения и др. В последних главах также разбираются более экзотичные алгоритмы на основе случайного леса и библиотеки для пространственной кросс-валидации.
На geocompx вышла серия постов от Якуба Новосада и соавторов, где подробно разбираются существующие фреймворки для машинного обучения в R: caret, tidymodels и ml3. Главное отличие от других туториалов по ML - авторы делают акцент именно на пространственных данных и связанных с ними особенностях учета пространственной автокорреляции на разных этапах построения модели. В качестве примера решается задача восстановления температурного поля по точечным данным с метеостанций в Испании с использованием дополнительных переменных, таких как абсолютные высоты, близость к побережью, плотность населения и др. В последних главах также разбираются более экзотичные алгоритмы на основе случайного леса и библиотеки для пространственной кросс-валидации.
Идеальное чтиво, пока за окном льет дождь
BY Карты и функции
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. 'Wild West' "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies.
from in
