🚀Наши разработки на AI Journey — рассказываем о главном
В Санкт-Петербурге прошел один из ключевых дней конференции AI Journey от Сбера. Наши эксперты представили технологии, которые уже меняют подходы к работе с данными, рекомендательными системами и эмоциональным ИИ:
➡️Юлия Беликова — RAGulator: эффективный RAG для регуляторных вопросов Предложен улучшенный подход к Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с нормативными документами. Гибридный поиск и модификация декодирования языковых моделей повышают точность и релевантность ответов
➡️Алексей Гришанов — Sim4Rec: гибкий симулятор для рекомендательных систем Представлен фреймворк для оценки рекомендательных алгоритмов и моделирования поведения пользователей. Sim4Rec умеет генерировать синтетические данные и предсказывать отклик пользователя на рекомендованные товары
➡️Илья Шенбин — InsideOut: эмоциональные LLM для эмпатического общения Разработано расширение для языковых моделей, которое улучшает распознавание и генерацию эмоций. В основе — система агентов: один анализирует эмоции, другой формирует ответ, а третий координирует их работу
➡️Галина Зубкова - Мультимодальный диагностический ассистент Giga Doc GigaDoc распознаёт ключевые биомаркеры человека: пол, возраст, пульс, артериальное давление, индекс массы тела, эмоциональное состояние, риск диабета второго типа, вариабельность сердечного ритма, уровень холестерина и другие параметры. Он также способен предлагать гипотезы о диагнозах на основе предоставленных фотографий. В основе работы ассистента лежат такие технологии, как компьютерное зрение, машинное обучение и дистанционная фотоплетизмография
🚀Наши разработки на AI Journey — рассказываем о главном
В Санкт-Петербурге прошел один из ключевых дней конференции AI Journey от Сбера. Наши эксперты представили технологии, которые уже меняют подходы к работе с данными, рекомендательными системами и эмоциональным ИИ:
➡️Юлия Беликова — RAGulator: эффективный RAG для регуляторных вопросов Предложен улучшенный подход к Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с нормативными документами. Гибридный поиск и модификация декодирования языковых моделей повышают точность и релевантность ответов
➡️Алексей Гришанов — Sim4Rec: гибкий симулятор для рекомендательных систем Представлен фреймворк для оценки рекомендательных алгоритмов и моделирования поведения пользователей. Sim4Rec умеет генерировать синтетические данные и предсказывать отклик пользователя на рекомендованные товары
➡️Илья Шенбин — InsideOut: эмоциональные LLM для эмпатического общения Разработано расширение для языковых моделей, которое улучшает распознавание и генерацию эмоций. В основе — система агентов: один анализирует эмоции, другой формирует ответ, а третий координирует их работу
➡️Галина Зубкова - Мультимодальный диагностический ассистент Giga Doc GigaDoc распознаёт ключевые биомаркеры человека: пол, возраст, пульс, артериальное давление, индекс массы тела, эмоциональное состояние, риск диабета второго типа, вариабельность сердечного ритма, уровень холестерина и другие параметры. Он также способен предлагать гипотезы о диагнозах на основе предоставленных фотографий. В основе работы ассистента лежат такие технологии, как компьютерное зрение, машинное обучение и дистанционная фотоплетизмография
The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off. Elsewhere, version 8.6 of Telegram integrates the in-app camera option into the gallery, while a new navigation bar gives quick access to photos, files, location sharing, and more.
from in
