🏆Наша команда ai_lab_recsys заняла 2-е место в RecSys Challenge 2025!
…и 1-е место среди академических команд!
RecSys Challenge — это главное международное соревнование в области рекомендательных систем, которое проходит в рамках конференции ACM RecSys. От нашей DS-команды на соревновании выступили Алексей Васильев, Антон Кленицкий, Артем Фаткулин, Антон Пембек и Дарья Денисова.
В этом году участникам нужно было создать универсальные поведенческие эмбеддинги пользователей на основе событий (покупки, просмотры, поиск и т. д.). С помощью полученных эмбеддингов решалось 6 различных задач, таких как отток пользователей и склонность к выбору определенных продуктов или категорий, 3 оставшиеся задачи были скрыты от участников.
🔥 Наше решение: Наш подход — конкатенация разных типов эмбеддингов: от простых моделей вроде ALS и статистических фичей до нейросетевых автоэнкодеров и GRU. Такой гибрид дал сильный результат.
В соревновании участвовало более 100 команд и 400+ специалистов со всего мира. Мы обошли многих сильных соперников, включая индустриальные команды — например, команда Яндекса заняла 4-е место.
Следующий шаг — статья и презентация нашего решения на воркшопе конференции RecSys’25 осенью в Праге.
🏆Наша команда ai_lab_recsys заняла 2-е место в RecSys Challenge 2025!
…и 1-е место среди академических команд!
RecSys Challenge — это главное международное соревнование в области рекомендательных систем, которое проходит в рамках конференции ACM RecSys. От нашей DS-команды на соревновании выступили Алексей Васильев, Антон Кленицкий, Артем Фаткулин, Антон Пембек и Дарья Денисова.
В этом году участникам нужно было создать универсальные поведенческие эмбеддинги пользователей на основе событий (покупки, просмотры, поиск и т. д.). С помощью полученных эмбеддингов решалось 6 различных задач, таких как отток пользователей и склонность к выбору определенных продуктов или категорий, 3 оставшиеся задачи были скрыты от участников.
🔥 Наше решение: Наш подход — конкатенация разных типов эмбеддингов: от простых моделей вроде ALS и статистических фичей до нейросетевых автоэнкодеров и GRU. Такой гибрид дал сильный результат.
В соревновании участвовало более 100 команд и 400+ специалистов со всего мира. Мы обошли многих сильных соперников, включая индустриальные команды — например, команда Яндекса заняла 4-е место.
Следующий шаг — статья и презентация нашего решения на воркшопе конференции RecSys’25 осенью в Праге.
Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK.
from in
