📈 ТехноТренды: Технологии, Тренды, IT

🧬 Вышла модель Boltz-2 — open-source альтернатива AlphaFold 3 для предсказания взаимодействия белков и лекарств

Разработчики выкатили Boltz-2 — мощную и открытую биомодель для структурной биологии и дизайна лекарств. В отличие от AlphaFold 3 от Google DeepMind (веса закрыты, доступ — только по заявке), здесь всё выложено в открытый доступ: и модель, и код.

📌 Что умеет Boltz-2?
• Строит 3D-структуры белков, РНК/ДНК и лигандов в одном комплексе.
• Прогнозирует силу связывания (аналог Ki / Kd / IC50) — можно сразу понять, насколько эффективно молекула будет взаимодействовать с мишенью.
• Работает быстро: всего ~20 секунд на одной видеокарте (в отличие от FEP-методов, которые считают часами или днями).

🔬 На практике это значит:
• Можно использовать Boltz-2 для виртуального скрининга миллионов соединений — отфильтровывать слабые кандидаты сразу.
• Отлично подходит для ранжировки похожих соединений на стадии hit-to-lead.
• Совмещается с GFlowNet — модель сама предлагает перспективные молекулы для синтеза.

💡 По сути, Boltz-2 — это универсальный движок для молекулярного дизайна, заточенный под 3D-структуры и предсказание силы связывания.

Ссылки:
💻 GUI и инструкция по локальному запуску
🧠 Моделька на Hugging Face
🧾 Официальная статья
📦 Репозиторий с кодом
🧵 FAQ и разбор технологии
🌐 Официальный анонс


🚀 ©ТехноТренды

www.group-telegram.com/in/technologies_trends.com/321

180 viewsJun 14 at 09:25

🧬 Вышла модель Boltz-2 — open-source альтернатива AlphaFold 3 для предсказания взаимодействия белков и лекарств

Разработчики выкатили Boltz-2 — мощную и открытую биомодель для структурной биологии и дизайна лекарств. В отличие от AlphaFold 3 от Google DeepMind (веса закрыты, доступ — только по заявке), здесь всё выложено в открытый доступ: и модель, и код.

📌 Что умеет Boltz-2?
• Строит 3D-структуры белков, РНК/ДНК и лигандов в одном комплексе.
• Прогнозирует силу связывания (аналог Ki / Kd / IC50) — можно сразу понять, насколько эффективно молекула будет взаимодействовать с мишенью.
• Работает быстро: всего ~20 секунд на одной видеокарте (в отличие от FEP-методов, которые считают часами или днями).

🔬 На практике это значит:
• Можно использовать Boltz-2 для виртуального скрининга миллионов соединений — отфильтровывать слабые кандидаты сразу.
• Отлично подходит для ранжировки похожих соединений на стадии hit-to-lead.
• Совмещается с GFlowNet — модель сама предлагает перспективные молекулы для синтеза.

💡 По сути, Boltz-2 — это универсальный движок для молекулярного дизайна, заточенный под 3D-структуры и предсказание силы связывания.

Ссылки:
💻 GUI и инструкция по локальному запуску
🧠 Моделька на Hugging Face
🧾 Официальная статья
📦 Репозиторий с кодом
🧵 FAQ и разбор технологии
🌐 Официальный анонс


🚀 ©ТехноТренды

BY 📈 ТехноТренды: Технологии, Тренды, IT