Сегодня работа с большими данными стала проще благодаря нейросетям. Особенно это важно в исследованиях вовлеченности сотрудников, где анализ сотен и тысяч ответов на открытые вопросы вручную – долгий и трудоемкий процесс. Нейросеть автоматизирует этот процесс, выявляет ключевые темы и помогает понять, что важно для сотрудников и о чем они пишут чаще.
Однако, как и любой инструмент, нейросеть имеет свои ограничения, и использовать ее нужно с умом. Наш опыт показывает, что самые интересные и конструктивные комментарии, на которые особенно важно обратить внимание, как правило являются единичными. В сценарии, когда контент-анализ полностью автоматизирован и отдан на откуп нейросети, появляется риск такие комментарии упустить. Они могут "затеряться" среди множества других ответов, особенно если попадут в самые большие категории, или вовсе останутся неразмеченными, потому что не попадут ни под один из шаблонов нейросети.
В AXES мы используем смешанный подход. Для автоматизации контент-анализа мы создали собственную нейросеть Axi, которая ускоряет процесс обработки и помогает клиентам увидеть темы, о которых сотрудники пишут чаще всего. В дополнение к автоматизированному анализу наши консультанты также изучают базу комментариев и отмечают те, которые по нашему мнению точно заслуживают внимания клиента. Именно такой совместный анализ ответов консультантами и нейросетью позволяет добиться максимальной наглядности и при этом сохранить скорость обработки.
✔ Более подробно о том, как использовать нейросеть для контент-анализа в корпоративных исследованиях правильно, рассказываем в карточках.
Сегодня работа с большими данными стала проще благодаря нейросетям. Особенно это важно в исследованиях вовлеченности сотрудников, где анализ сотен и тысяч ответов на открытые вопросы вручную – долгий и трудоемкий процесс. Нейросеть автоматизирует этот процесс, выявляет ключевые темы и помогает понять, что важно для сотрудников и о чем они пишут чаще.
Однако, как и любой инструмент, нейросеть имеет свои ограничения, и использовать ее нужно с умом. Наш опыт показывает, что самые интересные и конструктивные комментарии, на которые особенно важно обратить внимание, как правило являются единичными. В сценарии, когда контент-анализ полностью автоматизирован и отдан на откуп нейросети, появляется риск такие комментарии упустить. Они могут "затеряться" среди множества других ответов, особенно если попадут в самые большие категории, или вовсе останутся неразмеченными, потому что не попадут ни под один из шаблонов нейросети.
В AXES мы используем смешанный подход. Для автоматизации контент-анализа мы создали собственную нейросеть Axi, которая ускоряет процесс обработки и помогает клиентам увидеть темы, о которых сотрудники пишут чаще всего. В дополнение к автоматизированному анализу наши консультанты также изучают базу комментариев и отмечают те, которые по нашему мнению точно заслуживают внимания клиента. Именно такой совместный анализ ответов консультантами и нейросетью позволяет добиться максимальной наглядности и при этом сохранить скорость обработки.
✔ Более подробно о том, как использовать нейросеть для контент-анализа в корпоративных исследованиях правильно, рассказываем в карточках.
The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields.
from in
