🔍 Роботы теперь «видят» стекло и чёрный металл: прорывной 3D-сканер считывает невидимое за 1,5 секунды
Стекло, блестящий металл, чёрные поверхности — всё это остаётся «невидимым» для большинства промышленных роботов. Стандартные 3D-сенсоры теряются, когда сталкиваются с такими материалами, ведь они отражают или поглощают свет непредсказуемо. Это превращает даже простые задачи в производстве в головоломку, замедляет процессы и ограничивает автоматизацию.
Учёные из Института прикладной оптики и точного машиностроения Фраунгофера представили новый тепловой 3D-сканер goROBOT3D позволяет роботам видеть то, что раньше было недоступно. Вместо оптического света система использует структурированное тепловое излучение: на поверхность проецируется тепловой узор, который фиксируют тепловизоры. Это позволяет получить чистое и точное 3D-изображение объекта вне зависимости от его прозрачности, цвета или отражающей способности.
Главная инновация — режим одиночного снимка. Если раньше требовались сотни термопар изображений для построения объёма, теперь достаточно всего одной пары, а всё измерение и обработка укладываются в несколько миллисекунд. В производстве это означает следующее: от сканирования объекта до захвата манипулятором проходит менее полутора секунд — и это даже при работе с труднораспознаваемыми материалами.
🔍 Роботы теперь «видят» стекло и чёрный металл: прорывной 3D-сканер считывает невидимое за 1,5 секунды
Стекло, блестящий металл, чёрные поверхности — всё это остаётся «невидимым» для большинства промышленных роботов. Стандартные 3D-сенсоры теряются, когда сталкиваются с такими материалами, ведь они отражают или поглощают свет непредсказуемо. Это превращает даже простые задачи в производстве в головоломку, замедляет процессы и ограничивает автоматизацию.
Учёные из Института прикладной оптики и точного машиностроения Фраунгофера представили новый тепловой 3D-сканер goROBOT3D позволяет роботам видеть то, что раньше было недоступно. Вместо оптического света система использует структурированное тепловое излучение: на поверхность проецируется тепловой узор, который фиксируют тепловизоры. Это позволяет получить чистое и точное 3D-изображение объекта вне зависимости от его прозрачности, цвета или отражающей способности.
Главная инновация — режим одиночного снимка. Если раньше требовались сотни термопар изображений для построения объёма, теперь достаточно всего одной пары, а всё измерение и обработка укладываются в несколько миллисекунд. В производстве это означает следующее: от сканирования объекта до захвата манипулятором проходит менее полутора секунд — и это даже при работе с труднораспознаваемыми материалами.
Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war. You may recall that, back when Facebook started changing WhatsApp’s terms of service, a number of news outlets reported on, and even recommended, switching to Telegram. Pavel Durov even said that users should delete WhatsApp “unless you are cool with all of your photos and messages becoming public one day.” But Telegram can’t be described as a more-secure version of WhatsApp. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from in
