Бегин

Какие нейросети я использую? Пост 2: Gemini

Первый пост здесь.

Гугловская нейросеть помогает мне с текстами и идеями, когда ChatGPT халтурит. Летом я много экспериментировал с длинными цепляющими заголовками (смотри 1, 2). Я создавал основную идею, например, «70 гайдов, как заработать бабла на ИИ», и просил чат-ботов придумать историю размером 30 слов. Примерно столько помещается в основной заголовок VC и DTF. Gemini выдавал самые угарные варианты. Затем я их переписывал. Хохотал. Некоторые заголовки были действительно смешные и безумные, впрочем как и сама задумка использовать их в подборках. Кстати, многие посты тогда собрали сотни пересылок и я был доволен тестами.

Появилась Nano Banana. Это перевернуло всю мою работу с изображениями через нейросеть. Раньше ИИ переписывал лица персонажей до неузнаваемости, ломал сцену, путал цвета. Sora и им подобные для меня в прошлом (может ненадолго, разрабы часто выпускают релизы). Свои визуалы теперь дорабатываю в Gemini или Google AI Studio.

Режим глубокого исследования нынче есть у всех топовых нейронок, но впервые он появился в Gemini. Работает хорошо. Шерстит десятки источников. Отчет читать удобно (есть содержание, быстрые аннотации), можно запилить инфографику или аудиоперессказ. Бывает Gemini льет воду, то есть пишет отчет поверхностно. Но этим страдают все нейросети.

Люблю Gemini за то, что он чаще, чем ChatGPT, говорит «нет», переспрашивает и не склонен вести себя как лизоблюд по каждому удобному поводу. Может быть, поэтому он лучше справляется с русскими текстами.

Отдельная фишка — это Storybook. Моему сыну 4 года, он любит читать книги и уже придумывает истории. В последнее время мы подсели на генерацию быстрых сказок в Gemini. Я описываю героев и их поступки со слов сына. Затем нейросеть придумывает сюжет, рисует картинки. Сын в восторге — он видит, как его идея оживает на глазах. Я считаю, что креатив в человеке рождается в детстве, когда голова не затуманена проблемами взрослых. Поэтому, как родитель, стараюсь поддерживать этот огонь.

Недавно обновилась память. Gemini начал подхватывать контекст из предыдущих чатов также как ChatGPT. Это то, чего давно не хватало.

Из недостатков мне больше всего не нравится, что разработчики до сих пор не настроили адекватный поиск. С Deep Research проблем нет. Нейросеть отлично читает даже ютуб-ролики. Но вот поиск в самом чате работает криво. Его как-будто и нет. Ссылок на источники ИИ не выдает, инфу собирает слабо. Это при том, что Google владеет самым мощным поисковиком в мире.

В следующий раз расскажу о Perplexity.

Мои избранные подборки и гайды

🔥52👍21⚡5❤4

www.group-telegram.com/us/inclient.com/1257

3.83K viewsedited  Sep 23 at 15:44

Какие нейросети я использую? Пост 2: Gemini

Первый пост здесь.

Гугловская нейросеть помогает мне с текстами и идеями, когда ChatGPT халтурит. Летом я много экспериментировал с длинными цепляющими заголовками (смотри 1, 2). Я создавал основную идею, например, «70 гайдов, как заработать бабла на ИИ», и просил чат-ботов придумать историю размером 30 слов. Примерно столько помещается в основной заголовок VC и DTF. Gemini выдавал самые угарные варианты. Затем я их переписывал. Хохотал. Некоторые заголовки были действительно смешные и безумные, впрочем как и сама задумка использовать их в подборках. Кстати, многие посты тогда собрали сотни пересылок и я был доволен тестами.

Появилась Nano Banana. Это перевернуло всю мою работу с изображениями через нейросеть. Раньше ИИ переписывал лица персонажей до неузнаваемости, ломал сцену, путал цвета. Sora и им подобные для меня в прошлом (может ненадолго, разрабы часто выпускают релизы). Свои визуалы теперь дорабатываю в Gemini или Google AI Studio.

Режим глубокого исследования нынче есть у всех топовых нейронок, но впервые он появился в Gemini. Работает хорошо. Шерстит десятки источников. Отчет читать удобно (есть содержание, быстрые аннотации), можно запилить инфографику или аудиоперессказ. Бывает Gemini льет воду, то есть пишет отчет поверхностно. Но этим страдают все нейросети.

Люблю Gemini за то, что он чаще, чем ChatGPT, говорит «нет», переспрашивает и не склонен вести себя как лизоблюд по каждому удобному поводу. Может быть, поэтому он лучше справляется с русскими текстами.

Отдельная фишка — это Storybook. Моему сыну 4 года, он любит читать книги и уже придумывает истории. В последнее время мы подсели на генерацию быстрых сказок в Gemini. Я описываю героев и их поступки со слов сына. Затем нейросеть придумывает сюжет, рисует картинки. Сын в восторге — он видит, как его идея оживает на глазах. Я считаю, что креатив в человеке рождается в детстве, когда голова не затуманена проблемами взрослых. Поэтому, как родитель, стараюсь поддерживать этот огонь.

Недавно обновилась память. Gemini начал подхватывать контекст из предыдущих чатов также как ChatGPT. Это то, чего давно не хватало.

Из недостатков мне больше всего не нравится, что разработчики до сих пор не настроили адекватный поиск. С Deep Research проблем нет. Нейросеть отлично читает даже ютуб-ролики. Но вот поиск в самом чате работает криво. Его как-будто и нет. Ссылок на источники ИИ не выдает, инфу собирает слабо. Это при том, что Google владеет самым мощным поисковиком в мире.

В следующий раз расскажу о Perplexity.

Мои избранные подборки и гайды

BY Бегин