⭕️دکتر محمدرضا معبودیان؛ رئیس کمیسیون هوش مصنوعی نظام صنفی رایانه‌ای تهران ، پنل تخصصی «هوش مصنوعی در صنعت؛ فرصت‌ها، الزام‌ها و تجربه‌های ایران» کنفرانس مدیریت فناوری گفت:
✅وقتی درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، اولین مسئله تولید مدل‌های هوش مصنوعی و چالش ترینینگ (آموزش) مدل‌هاست. برای این کار نیاز جدی به منابع سخت‌افزاری از جمله GPU داریم. اما مشکل اصلی زمانی بروز می‌کند که بخواهیم از این مدل‌ها در صنایع بهره‌برداری کنیم و فرآیند Inference (نتیجه‌گیری) را اجرا کنیم ولی در این زمینه، کشور با شکاف بزرگی مواجه است.
✅اپراتورهای صنعتی در ایران هنوز زیرساخت‌های لازم را برای بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی ندارند.
✅یکی از مشکلات اصلی این است که صنایع ما داده صنعتی تولید نمی‌کنند. در بهترین حالت، داده‌ها را برای خودشان نگهداری می‌کنند و از آنها در سایر صنایع استفاده نمی‌شود.
✅متأسفانه نگاه مدیریتی در کشور به تحول دیجیتال و اقتصاد دیجیتال، در بسیاری از موارد ایستا و ثبات‌گراست. مدیران معمولاً تنها به حفظ وضعیت موجود فکر می‌کنند و برای تحول واقعی اقدامی نمی‌کنند. این رویکرد مانع اجرای پروژه‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی شده است.
⭕️دکتر محمدرضا معبودیان؛ رئیس کمیسیون هوش مصنوعی نظام صنفی رایانه‌ای تهران ، پنل تخصصی «هوش مصنوعی در صنعت؛ فرصت‌ها، الزام‌ها و تجربه‌های ایران» کنفرانس مدیریت فناوری گفت:
✅وقتی درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، اولین مسئله تولید مدل‌های هوش مصنوعی و چالش ترینینگ (آموزش) مدل‌هاست. برای این کار نیاز جدی به منابع سخت‌افزاری از جمله GPU داریم. اما مشکل اصلی زمانی بروز می‌کند که بخواهیم از این مدل‌ها در صنایع بهره‌برداری کنیم و فرآیند Inference (نتیجه‌گیری) را اجرا کنیم ولی در این زمینه، کشور با شکاف بزرگی مواجه است.
✅اپراتورهای صنعتی در ایران هنوز زیرساخت‌های لازم را برای بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی ندارند.
✅یکی از مشکلات اصلی این است که صنایع ما داده صنعتی تولید نمی‌کنند. در بهترین حالت، داده‌ها را برای خودشان نگهداری می‌کنند و از آنها در سایر صنایع استفاده نمی‌شود.
✅متأسفانه نگاه مدیریتی در کشور به تحول دیجیتال و اقتصاد دیجیتال، در بسیاری از موارد ایستا و ثبات‌گراست. مدیران معمولاً تنها به حفظ وضعیت موجود فکر می‌کنند و برای تحول واقعی اقدامی نمی‌کنند. این رویکرد مانع اجرای پروژه‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی شده است.
The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips.
from us
