یک اختلال پیشرونده مغزی است که تشخیص به‌موقع آن برای مدیریت و درمان مؤثر ضروری می‌باشد. این مطالعه، یک شبکه عصبی پیچشی (CNN) کارآمد و کم‌حجم را برای طبقه‌بندی تصاویر MRI مغز به چهار دسته مرتبط با آلزایمر ارائه می‌دهد. در این راستا، دو رویکرد اصلی جهت بهبود فرآیند تشخیص استفاده شده است:
1. پیش‌پردازش بهینه داده‌ها.
2. طراحی یک معماری سبک، کم‌حجم، و با پیچیدگی پایین برای CNN که به‌طور هم‌زمان دقت بالا، کارایی محاسباتی، و عملکرد مطلوبی ارائه می‌دهد. ✔️📚
📝🔬 مدل پیشنهادی
این مدل به دقت 99.22%، میانگین امتیاز F1 برابر با 0.99، ضریب همبستگی متیو (MCC) برابر با 0.0987، و ضریب کاپای کوهن (CKC) برابر با 0.0987 دست یافته است. علاوه بر دقت، پارامترهایی مانند پیچیدگی مدل، اندازه مدل، زمان پردازش، عملیات نقطه شناور در ثانیه (FLOPs)، و پارامترهای قابل‌آموزش و غیرقابل‌آموزش به‌طور کامل مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این مدل با داشتن دقت بالا، کاهش FLOPs، اجرای سریع‌تر، و نیاز به حافظه کمتر، در مقایسه با سایر روش‌های یادگیری عمیق در مطالعات اخیر عملکرد بهتری ارائه داده است. 📈💊🔬🩺
✅ نتیجه‌گیری
مطالعه بر روی مقایسه ویژگی‌های مورفولوژیکی و پاتولوژیکی ریزگردش خون در مغز افراد مسن و مبتلا به آلزایمر نشان می‌دهد:
1. تغییرات قابل‌توجهی در ساختار و عملکرد رگ‌های خونی مغز هر دو گروه مشاهده می‌شود، اما شدت این تغییرات در افراد مبتلا به آلزایمر بیشتر است.
2. این تغییرات شامل کاهش قطر رگ‌ها، افزایش تراکم رگ‌ها در برخی نواحی و کاهش آن در نواحی دیگر، و تغییرات در دیواره رگ‌ها است.
این یافته‌ها اهمیت ریزگردش خون مغزی را در روند پیری و پاتوژنز بیماری آلزایمر نشان داده و می‌توانند به درک بهتر مکانیسم‌های بیماری و توسعه درمان‌های جدید کمک کنند. روش‌های میکروسکوپی و تحلیل تصویر برای ارزیابی این تغییرات به کار رفته و ارتباط بین تغییرات ریزگردش خون و علائم بالینی آلزایمر نیز بررسی شده است. 🧠⏳🩺💊
یک اختلال پیشرونده مغزی است که تشخیص به‌موقع آن برای مدیریت و درمان مؤثر ضروری می‌باشد. این مطالعه، یک شبکه عصبی پیچشی (CNN) کارآمد و کم‌حجم را برای طبقه‌بندی تصاویر MRI مغز به چهار دسته مرتبط با آلزایمر ارائه می‌دهد. در این راستا، دو رویکرد اصلی جهت بهبود فرآیند تشخیص استفاده شده است:
1. پیش‌پردازش بهینه داده‌ها.
2. طراحی یک معماری سبک، کم‌حجم، و با پیچیدگی پایین برای CNN که به‌طور هم‌زمان دقت بالا، کارایی محاسباتی، و عملکرد مطلوبی ارائه می‌دهد. ✔️📚
📝🔬 مدل پیشنهادی
این مدل به دقت 99.22%، میانگین امتیاز F1 برابر با 0.99، ضریب همبستگی متیو (MCC) برابر با 0.0987، و ضریب کاپای کوهن (CKC) برابر با 0.0987 دست یافته است. علاوه بر دقت، پارامترهایی مانند پیچیدگی مدل، اندازه مدل، زمان پردازش، عملیات نقطه شناور در ثانیه (FLOPs)، و پارامترهای قابل‌آموزش و غیرقابل‌آموزش به‌طور کامل مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این مدل با داشتن دقت بالا، کاهش FLOPs، اجرای سریع‌تر، و نیاز به حافظه کمتر، در مقایسه با سایر روش‌های یادگیری عمیق در مطالعات اخیر عملکرد بهتری ارائه داده است. 📈💊🔬🩺
✅ نتیجه‌گیری
مطالعه بر روی مقایسه ویژگی‌های مورفولوژیکی و پاتولوژیکی ریزگردش خون در مغز افراد مسن و مبتلا به آلزایمر نشان می‌دهد:
1. تغییرات قابل‌توجهی در ساختار و عملکرد رگ‌های خونی مغز هر دو گروه مشاهده می‌شود، اما شدت این تغییرات در افراد مبتلا به آلزایمر بیشتر است.
2. این تغییرات شامل کاهش قطر رگ‌ها، افزایش تراکم رگ‌ها در برخی نواحی و کاهش آن در نواحی دیگر، و تغییرات در دیواره رگ‌ها است.
این یافته‌ها اهمیت ریزگردش خون مغزی را در روند پیری و پاتوژنز بیماری آلزایمر نشان داده و می‌توانند به درک بهتر مکانیسم‌های بیماری و توسعه درمان‌های جدید کمک کنند. روش‌های میکروسکوپی و تحلیل تصویر برای ارزیابی این تغییرات به کار رفته و ارتباط بین تغییرات ریزگردش خون و علائم بالینی آلزایمر نیز بررسی شده است. 🧠⏳🩺💊
After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations.
from us
