Telegram Group & Telegram Channel
API. Проектирование параметров: от концепции ➡️ к реальным запросам

Когда мы описываем ресурс, хочется просто «вынести наружу» все его поля. Но API‑дизайн требует дисциплины: параметр должен передавать только то, что реально нужно клиенту — и только то, что он способен прислать. Смотрим, как это работает на примере создания‑обновления‑замены товара.

➡️ Один ресурс — разные представления
Концепция товара хранит всё: reference, name, price, dateAdded, supplier

Запрос на  добавление:
🔚клиент не знает reference и dateAdded — их генерирует сервер.
🔚supplier упрощаем до  supplierReference: строку легко взять со штрих‑кода или из другого эндпойнта.

Запрос на  обновление/замену:
🔚reference уже в  URL  /products/{reference} — в теле повторять нечего.
🔚всё остальное — только то, что реально меняем.
Итог: одна и та же сущность представлена по‑разному в разных контекстах.

➡️ Правило минимального набора
Параметр должен предоставлять необходимые данные, но не более того.

🔚Убираем всё, что рассчитывается или хранится сервером.
🔚Стреляем по воде: сложные вложенные объекты → ссылки (supplierReference).
🔚Если поле не нужно для выполнения операции — безжалостно вон.

➡️ Чек‑лист Откуда берётся каждое свойство?
вопрос → действие

Клиент уже знает значение? → Берём как есть.
Можно вытянуть из свежего ответа API? → Расширяем нужный эндпойнт.
Данные генерирует сервер? → Убираем из  тела запроса.
Поле всё‑таки нужно, но  источника нет → Добавляем недостающую цель/эндпойнт.
Так мы гарантируем, что клиент всегда способен составить запрос без магии и угадывания.

➡️ Параметр free‑query: свободный текстовый поиск
Это строка фильтра для поиска: имя, часть описания или ссылка.
Тот же принцип: удобство клиента > идеальная модель. Главное — понятно задокументировать, как именно сервер трактует ввод.

➡️ Помним о  постоянном совершенствовании
При переходе от концепции к параметрам нередко всплывают пробелы: А  как клиент узнает supplierReference?.
Это нормально:
🔚выявили дыру
🔚добавили недостающий эндпойнт или уточнили существующий
🔚пересмотрели параметры
Так слой за слоем API становится стройнее и  дружелюбнее.

Оптимальный параметр — это не короткая копия ответа, а точно выверенный набор данных, который клиент способен предоставить здесь и сейчас. Режем лишнее, генерируем серверное, даём ссылки вместо вложенностей и всегда задаём вопрос: Откуда у клиента эти данные?
➡️  Следуйте чек‑листу, и ваши эндпойнты будут простыми, предсказуемыми и приятными в работе.

PS
Когда вы решите использовать определенный тип API, важно знать, что иногда можно столкнуться с ограничениями. Вы можете изо всех сил пытаться найти представление цели, которая соответствует выбранной модели API, или получить представление, соответствующее модели, но оно будет не таким удобным для пользователя, как вы ожидали. Иногда идеального представления не существует, поэтому вам, как проектировщику API, придется искать компромисс.


#навыкАналитика #REST #api #чек_лист #проектирование #IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍6🔥32



group-telegram.com/BalticAnalyst/595
Create:
Last Update:

API. Проектирование параметров: от концепции ➡️ к реальным запросам

Когда мы описываем ресурс, хочется просто «вынести наружу» все его поля. Но API‑дизайн требует дисциплины: параметр должен передавать только то, что реально нужно клиенту — и только то, что он способен прислать. Смотрим, как это работает на примере создания‑обновления‑замены товара.

➡️ Один ресурс — разные представления
Концепция товара хранит всё: reference, name, price, dateAdded, supplier

Запрос на  добавление:
🔚клиент не знает reference и dateAdded — их генерирует сервер.
🔚supplier упрощаем до  supplierReference: строку легко взять со штрих‑кода или из другого эндпойнта.

Запрос на  обновление/замену:
🔚reference уже в  URL  /products/{reference} — в теле повторять нечего.
🔚всё остальное — только то, что реально меняем.
Итог: одна и та же сущность представлена по‑разному в разных контекстах.

➡️ Правило минимального набора

Параметр должен предоставлять необходимые данные, но не более того.

🔚Убираем всё, что рассчитывается или хранится сервером.
🔚Стреляем по воде: сложные вложенные объекты → ссылки (supplierReference).
🔚Если поле не нужно для выполнения операции — безжалостно вон.

➡️ Чек‑лист Откуда берётся каждое свойство?
вопрос → действие

Клиент уже знает значение? → Берём как есть.
Можно вытянуть из свежего ответа API? → Расширяем нужный эндпойнт.
Данные генерирует сервер? → Убираем из  тела запроса.
Поле всё‑таки нужно, но  источника нет → Добавляем недостающую цель/эндпойнт.
Так мы гарантируем, что клиент всегда способен составить запрос без магии и угадывания.

➡️ Параметр free‑query: свободный текстовый поиск
Это строка фильтра для поиска: имя, часть описания или ссылка.
Тот же принцип: удобство клиента > идеальная модель. Главное — понятно задокументировать, как именно сервер трактует ввод.

➡️ Помним о  постоянном совершенствовании
При переходе от концепции к параметрам нередко всплывают пробелы: А  как клиент узнает supplierReference?.
Это нормально:
🔚выявили дыру
🔚добавили недостающий эндпойнт или уточнили существующий
🔚пересмотрели параметры
Так слой за слоем API становится стройнее и  дружелюбнее.

Оптимальный параметр — это не короткая копия ответа, а точно выверенный набор данных, который клиент способен предоставить здесь и сейчас. Режем лишнее, генерируем серверное, даём ссылки вместо вложенностей и всегда задаём вопрос: Откуда у клиента эти данные?
➡️  Следуйте чек‑листу, и ваши эндпойнты будут простыми, предсказуемыми и приятными в работе.

PS
Когда вы решите использовать определенный тип API, важно знать, что иногда можно столкнуться с ограничениями. Вы можете изо всех сил пытаться найти представление цели, которая соответствует выбранной модели API, или получить представление, соответствующее модели, но оно будет не таким удобным для пользователя, как вы ожидали. Иногда идеального представления не существует, поэтому вам, как проектировщику API, придется искать компромисс.


#навыкАналитика #REST #api #чек_лист #проектирование #IT

BY Аналитик на Балтике | Всё о карьере в IT




Share with your friend now:
group-telegram.com/BalticAnalyst/595

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed.
from it


Telegram Аналитик на Балтике | Всё о карьере в IT
FROM American