Анализ данных (Data analysis) | Telegram Webview: data_analysis_ml/3604 -

Telegram Group & Telegram Channel

Анализ данных (Data analysis)

🧠 PKU-DS-LAB представили Fairy-R1 — мощную LLM-модели для математики и программирования, которая превосходит более крупные модели при меньшем числе параметров.

🚀 Что такое Fairy-R1:
• Это семейство языковых моделей, разработанных для задач математического и кодингового рассуждения
• Построены на базе DeepSeek-R1 с использованием метода distill-and-merge
• Выпущены две версии:
— FairyR1-32B (32B параметров)
— FairyR1-14B-Preview (14B параметров)

📊 Результаты на бенчмарках:
• AIME 2024: 80.4 (32B), 73.7 (14B)
• AIME 2025: 75.6 (32B), 64.9 (14B)
• LiveCodeBench: 67.7 (32B), 58.8 (14B)

📌 Почему это важно:
• Модели работают почти так же точно, как GPT-4, но в 20 раз легче
• Умеют обрабатывать задачи на английском и китайском
• Используют архитектуру слияния нескольких специализаций (AcreeFusion)

🛠 Как обучали:
• Математика: AIMO / NuminaMath-1.5
• Программирование: OpenThoughts-114k
• Обучение: на 32 × NVIDIA H100 (32B), 16 × H100 (14B)
• Доступ: полностью open-source (Apache 2.0)

🔗 https://huggingface.co/collections/PKU-DS-LAB/fairy-r1-6834014fe8fd45bc211c6dd7

@data_analysis_ml

www.group-telegram.com/it/data_analysis_ml.com/3604

4.2K viewsedited May 28 at 06:20

group-telegram.com/data_analysis_ml/3604

Create: 2025-05-28
Last Update: 2025-06-12 01:03:28

🧠 PKU-DS-LAB представили Fairy-R1 — мощную LLM-модели для математики и программирования, которая превосходит более крупные модели при меньшем числе параметров.

🚀 Что такое Fairy-R1:
• Это семейство языковых моделей, разработанных для задач математического и кодингового рассуждения
• Построены на базе DeepSeek-R1 с использованием метода distill-and-merge
• Выпущены две версии:
— FairyR1-32B (32B параметров)
— FairyR1-14B-Preview (14B параметров)

📊 Результаты на бенчмарках:
• AIME 2024: 80.4 (32B), 73.7 (14B)
• AIME 2025: 75.6 (32B), 64.9 (14B)
• LiveCodeBench: 67.7 (32B), 58.8 (14B)

📌 Почему это важно:
• Модели работают почти так же точно, как GPT-4, но в 20 раз легче
• Умеют обрабатывать задачи на английском и китайском
• Используют архитектуру слияния нескольких специализаций (AcreeFusion)

🛠 Как обучали:
• Математика: AIMO / NuminaMath-1.5
• Программирование: OpenThoughts-114k
• Обучение: на 32 × NVIDIA H100 (32B), 16 × H100 (14B)
• Доступ: полностью open-source (Apache 2.0)

🔗 https://huggingface.co/collections/PKU-DS-LAB/fairy-r1-6834014fe8fd45bc211c6dd7

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)

Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3604

Open in Telegram

Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-12|

He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events."
from it

Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American