Несколько лет назад я познакомился с новым индексом, разработанным для оценки эффективности коммуникации в социальных медиа во время предвыборных кампаний. Этот показатель включает четыре основных компонента (подробнее о методике здесь): 1️⃣ERR – индекс вовлеченности, т.е. соотношение вовлечения к охвату. 2️⃣Love Topic (LT) – индекс привлекательности материала, основанный на соотношении лайков к охвату. 3️⃣Охваченные избиратели (ОИ) – процент избирателей, охваченных в округе. 4️⃣Коэффициент тональности (КТ) – оценка эмоционального окраса комментариев.
Интересна идея авторов: взяв ERR как основу, они компенсировали его недостатки, добавив корректирующие показатели и адаптировав под электоральную специфику. ИФА уже активно используется в медиаанализе предвыборных кампаний в России, а недавно индекс был апробирован в рамках исследования президентских выборов в Сенегале.
Несмотря на то, что показатель изначально был создан для анализа избирательных процессов, при некоторой коррекции его можно адаптировать для применения в аналитике других сфер.
Несколько лет назад я познакомился с новым индексом, разработанным для оценки эффективности коммуникации в социальных медиа во время предвыборных кампаний. Этот показатель включает четыре основных компонента (подробнее о методике здесь): 1️⃣ERR – индекс вовлеченности, т.е. соотношение вовлечения к охвату. 2️⃣Love Topic (LT) – индекс привлекательности материала, основанный на соотношении лайков к охвату. 3️⃣Охваченные избиратели (ОИ) – процент избирателей, охваченных в округе. 4️⃣Коэффициент тональности (КТ) – оценка эмоционального окраса комментариев.
Интересна идея авторов: взяв ERR как основу, они компенсировали его недостатки, добавив корректирующие показатели и адаптировав под электоральную специфику. ИФА уже активно используется в медиаанализе предвыборных кампаний в России, а недавно индекс был апробирован в рамках исследования президентских выборов в Сенегале.
Несмотря на то, что показатель изначально был создан для анализа избирательных процессов, при некоторой коррекции его можно адаптировать для применения в аналитике других сфер.
On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Anastasia Vlasova/Getty Images To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Soloviev also promoted the channel in a post he shared on his own Telegram, which has 580,000 followers. The post recommended his viewers subscribe to "War on Fakes" in a time of fake news.
from it
