Telegram Group & Telegram Channel
Под утреннюю чашечку кофе решил полистать Хабр и наткнулся на публикацию с заманчивым названием "Пишем свой PyTorch на NumPy. ФИНАЛ. Запускаем GPT-2".

Пошёл смотреть и был просто поражён тем, что в ней описывается, а описывается ровно то, что указанно в названии, автор демонстрирует как он смог запустить gpt2 через свою библиотеку, которую он реализовал на чистом numpy.

Но самое интересное в том, что это одна из серии публикаций на указанную тему, вот полный список:
- "Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1" - в первой статье было продемонстрировано, как реализовать базовые классы для описания и обучения простенького классификатора изображений
- "Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 2. Добавляем новые слои" - далее авптор добавляет в библиотеку дополнительные классы слоёв, оптимизаторы и загрузчик данных
- "Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 3. Строим граф вычислений" - в третьей статье был реализован граф вычислений, который позволяет автоматизировать расчет градиентов
- "Пишем свой PyTorch на NumPy. ФИНАЛ. Запускаем GPT-2"- в финале имея всё необходимое на руках производится запуск модели gpt2 через созданную библиотеку

В целом мне цикл очень понравился, теперь есть шпаргалка к которой можно будет обращаться, чтобы взять ту или иную реализацию формулы в коде.

В общем, рекомендую к прочтению всем, кто обитает в теме нейросетей или только начинает свой путь, очень хороший цикл.

PS. Из занятных мыслей, которые пришли в процессе - попробовать сделать аналог, пусть даже сильно упрощённый, на PHP, ведь когда я только начинал изучать нейронки три года назад пхп был моим основным языком программирования и переключиться на Python было очень не просто.

PPS. Лично я пролайкал все эти посты на Хабр и карму автора тоже, пусть пишет ещё :)
👍15🔥71



group-telegram.com/evilfreelancer/1169
Create:
Last Update:

Под утреннюю чашечку кофе решил полистать Хабр и наткнулся на публикацию с заманчивым названием "Пишем свой PyTorch на NumPy. ФИНАЛ. Запускаем GPT-2".

Пошёл смотреть и был просто поражён тем, что в ней описывается, а описывается ровно то, что указанно в названии, автор демонстрирует как он смог запустить gpt2 через свою библиотеку, которую он реализовал на чистом numpy.

Но самое интересное в том, что это одна из серии публикаций на указанную тему, вот полный список:
- "Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1" - в первой статье было продемонстрировано, как реализовать базовые классы для описания и обучения простенького классификатора изображений
- "Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 2. Добавляем новые слои" - далее авптор добавляет в библиотеку дополнительные классы слоёв, оптимизаторы и загрузчик данных
- "Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 3. Строим граф вычислений" - в третьей статье был реализован граф вычислений, который позволяет автоматизировать расчет градиентов
- "Пишем свой PyTorch на NumPy. ФИНАЛ. Запускаем GPT-2"- в финале имея всё необходимое на руках производится запуск модели gpt2 через созданную библиотеку

В целом мне цикл очень понравился, теперь есть шпаргалка к которой можно будет обращаться, чтобы взять ту или иную реализацию формулы в коде.

В общем, рекомендую к прочтению всем, кто обитает в теме нейросетей или только начинает свой путь, очень хороший цикл.

PS. Из занятных мыслей, которые пришли в процессе - попробовать сделать аналог, пусть даже сильно упрощённый, на PHP, ведь когда я только начинал изучать нейронки три года назад пхп был моим основным языком программирования и переключиться на Python было очень не просто.

PPS. Лично я пролайкал все эти посты на Хабр и карму автора тоже, пусть пишет ещё :)

BY Pavel Zloi




Share with your friend now:
group-telegram.com/evilfreelancer/1169

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp. Anastasia Vlasova/Getty Images "He has kind of an old-school cyber-libertarian world view where technology is there to set you free," Maréchal said. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app.
from it


Telegram Pavel Zloi
FROM American