Карты и функции

DEGURBA

В этом году мы с Глебом Зыковым для его курсового проекта писали скрипт на R для автоматической классификации территорий по уровню урбанизированности в соответствии с методологией ОЭСР/Евростата. Оказывается, нас немного опередили ресерчеры из KU Leuven, которые только что опубликовали библиотеку flexurba и соответствующую статью в Environment and Planning B.

Я уже писал о несопоставимости данных о городском/сельском населении между странами из-за различий в национальных определениях понятия город, не говоря уже о том, что само бинарное противопоставление "города" и "деревни" давно устарело и многие реальные формы расселения в него не укладываются.

Метод DEGURBA разработан консорциумом из шести организаций, включая Евростат и ОЭСР, с целью унификации международной статистики. На основе данных о плотности населения, представленной по ячейкам регулярной сетки разрешением 1 км, сначала выделяются плотные городские ядра, и в зависимости от их размеров и доли в общей численности населения территории разделяются на городские, сельские и промежуточные.

В этой статье можно найти любопытные результаты применения методики ко всему миру: в каких регионах самые большие несоответствия между результатами классификации и национальной статистикой, насколько увеличилось число "реальных" городов за последние пятьдесят лет и действительно ли их распределение соответствуют закону Ципфа.

flexurba-spatial-networks-lab-research-projects--e74426d1c66ecc.pages.gitlab.kuleuven.be

An open-source R package to flexibly reconstruct the Degree of Urbanisation classification

An open-source R package to flexibly reconstruct the Degree of Urbanisation classification.

www.group-telegram.com/it/mapsandfunctions.com/70

596 viewsJun 26, 2024 at 19:51

DEGURBA

В этом году мы с Глебом Зыковым для его курсового проекта писали скрипт на R для автоматической классификации территорий по уровню урбанизированности в соответствии с методологией ОЭСР/Евростата. Оказывается, нас немного опередили ресерчеры из KU Leuven, которые только что опубликовали библиотеку flexurba и соответствующую статью в Environment and Planning B.

Я уже писал о несопоставимости данных о городском/сельском населении между странами из-за различий в национальных определениях понятия город, не говоря уже о том, что само бинарное противопоставление "города" и "деревни" давно устарело и многие реальные формы расселения в него не укладываются.

Метод DEGURBA разработан консорциумом из шести организаций, включая Евростат и ОЭСР, с целью унификации международной статистики. На основе данных о плотности населения, представленной по ячейкам регулярной сетки разрешением 1 км, сначала выделяются плотные городские ядра, и в зависимости от их размеров и доли в общей численности населения территории разделяются на городские, сельские и промежуточные.

В этой статье можно найти любопытные результаты применения методики ко всему миру: в каких регионах самые большие несоответствия между результатами классификации и национальной статистикой, насколько увеличилось число "реальных" городов за последние пятьдесят лет и действительно ли их распределение соответствуют закону Ципфа.

BY Карты и функции