Как сегодня поисковики обрабатывают запросы❓ часть 1
Факты + мысли + рекомендации в двух наполненных постах — приятного прочтения))
-=-
✍️ Сейчас поисковые системы (и AI-сервисы тоже) разделяют запросы на два потока: 1) Поток фактов — «что такое AI», «какие сигналы качества использует Яндекс» 2) Поток мнений/опыта — «как я внедрил AI», «какие ошибки фиксировал у сео-проектов»
Тут отмечу важное: за каждым текстом стоит цифровая подпись автора, его стиль — стилометрия, анализ статистики языка (частота слов, структура предложений, пунктуация). С её помощью можно сопоставлять, напр. один текст на домене и один на другом, и видеть — написаны ли они одним и тем же автором.
-=-
✍️ Улучшая контент не забывайте про функцию сайта
Если сайт продаёт (e-commerce), его миссия — это не просто текст, а продукт + пользовательский путь (от карточки до оплаты и поддержки). Сайты, которые делают ставку только на контент ради трафика, попадут неизбежно на проверку качества (фильтрация от поисковиков). К слову, для сайта с понятными бизнес-процессами, у которых главная задача — продажа — это вообще не ключевое. Только если сайт (продукт) решает проблему пользователя — контент улучшает доверие.
Проще говоря алгоритмы хотят одного: выполняй свою функцию, не пытайся обмануть, подменяя качество — и тогда мы будем тебе помогать)
-=-
✍️ ИИ-генерированные тексты в коммерческих нишах проверяют жёстче, чем на инф сайтах. Особенно когда текст слаб, шаблонен, не сопровождается сильным UX, структурой и проверенными данными.
Занимательный факт: в генеративных ответах часто за основу берут фразы из футера и блока «о нас» — это потому, что модели с контекстным окном чаще ходят именно там. Это баг архитектуры ии-алгоритмов, который некоторые проекты умело используют, убирая всё ключевое в конец, а на общее качество забивают.
Сейчас алгоритмам вот, что важно: — глубина, — оригинальность, — экспертные данные, — поведенческие метрики (скролл, вовлечённость), — пользовательский опыт.
-=-
Рекомендации к внедрению в следующей части, а пока я их формирую — буду рад реакциям🔥
Как сегодня поисковики обрабатывают запросы❓ часть 1
Факты + мысли + рекомендации в двух наполненных постах — приятного прочтения))
-=-
✍️ Сейчас поисковые системы (и AI-сервисы тоже) разделяют запросы на два потока: 1) Поток фактов — «что такое AI», «какие сигналы качества использует Яндекс» 2) Поток мнений/опыта — «как я внедрил AI», «какие ошибки фиксировал у сео-проектов»
Тут отмечу важное: за каждым текстом стоит цифровая подпись автора, его стиль — стилометрия, анализ статистики языка (частота слов, структура предложений, пунктуация). С её помощью можно сопоставлять, напр. один текст на домене и один на другом, и видеть — написаны ли они одним и тем же автором.
-=-
✍️ Улучшая контент не забывайте про функцию сайта
Если сайт продаёт (e-commerce), его миссия — это не просто текст, а продукт + пользовательский путь (от карточки до оплаты и поддержки). Сайты, которые делают ставку только на контент ради трафика, попадут неизбежно на проверку качества (фильтрация от поисковиков). К слову, для сайта с понятными бизнес-процессами, у которых главная задача — продажа — это вообще не ключевое. Только если сайт (продукт) решает проблему пользователя — контент улучшает доверие.
Проще говоря алгоритмы хотят одного: выполняй свою функцию, не пытайся обмануть, подменяя качество — и тогда мы будем тебе помогать)
-=-
✍️ ИИ-генерированные тексты в коммерческих нишах проверяют жёстче, чем на инф сайтах. Особенно когда текст слаб, шаблонен, не сопровождается сильным UX, структурой и проверенными данными.
Занимательный факт: в генеративных ответах часто за основу берут фразы из футера и блока «о нас» — это потому, что модели с контекстным окном чаще ходят именно там. Это баг архитектуры ии-алгоритмов, который некоторые проекты умело используют, убирая всё ключевое в конец, а на общее качество забивают.
Сейчас алгоритмам вот, что важно: — глубина, — оригинальность, — экспертные данные, — поведенческие метрики (скролл, вовлечённость), — пользовательский опыт.
-=-
Рекомендации к внедрению в следующей части, а пока я их формирую — буду рад реакциям🔥
BY Мятов | е-Бизнес (seo, ai, 100k в день)
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. Elsewhere, version 8.6 of Telegram integrates the in-app camera option into the gallery, while a new navigation bar gives quick access to photos, files, location sharing, and more. Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world."
from it
