Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Italy » Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных » Telegram Webview » Post 1807
Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных
🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана
Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education

Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.

⬆️ На карточках мы представили элементы концептуальной модели:
— допущения и гипотезы
— словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям
— CRUD-матрицу
— табличное описание некоторых сущностей
— UML-диаграммы классов:
• для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию
• для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение
— UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ

Что дальше?
Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍2✍1
www.group-telegram.com/it/systems_education.com/1807
1.29K views



group-telegram.com/systems_education/1807
Create:
Last Update:

🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана
Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education

Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.

⬆️ На карточках мы представили элементы концептуальной модели:
— допущения и гипотезы
— словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям
— CRUD-матрицу
— табличное описание некоторых сущностей
— UML-диаграммы классов:
• для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию
• для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение
— UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ

Что дальше?
Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education

BY Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных













Share with your friend now:
group-telegram.com/systems_education/1807

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea.
from it


🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана

 Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных TG
Webview: 1807
Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных.Telegram Webview
Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных
FROM American