Telegram Group & Telegram Channel
Всем доброго утра! У нас последний дайджест уходящего года.

Т-Банк сделал языковые модели доступными всем. Толя Потапов, руководитель команды разработки фундаментальных моделей, рассказал про новую разработку: большие языковые опенсорс-модели T-Lite на 7 млрд параметров и T-Pro на 32 млрд. Чем параметров больше, тем модель умнее, быстрее и мощнее. Компания целилась в опенсорс специально. Так Т-Банк подтверждает звание технологической компании и дает толчок к развитию всей индустрии. Помимо прочего, опенсорс позволяет получать большое количество фидбеков и знаний с рынка.

Исходные данные всегда содержат дубликаты, ошибки и выбросы. Чтобы они не повлияли на выводы, нам требуется избавиться от лишнего. Дата-аналитик Nikita Prasad на Medium (VPN) рассказала про пять часто используемых SQL-запросов для очистки сырых данных: работа с NULL-значениями, форматирование и стандартизация данных, удаление «нежелательных» символов вроде лишних пробелов и знаков пунктуации, удаление дубликатов и работа с выбросами. Если тебе показалось, что это базовая база — так и есть. Но я за то, чтобы время от времени освежать теорию.

Сколько ты зарабатываешь? Пиши в комментариях. Согласен, не стоит спрашивать такое в лоб. Но иногда так полезно знать ответ. Например, банк должен понимать, какую максимальную сумму кредита можно предоставить клиенту. То, что раньше клиент нехотя вписывал в анкету, теперь собирают коварные аналитики коварными алгоритмами. Достаточно получить согласие клиента и сделать запрос в сервис «Цифровой профиль». Тут тебе и электронная трудовая, и социальные отчисления, и все недвижимое и движимое. Бери данные и прогнозируй доход вдоволь. Как подобрать подход к моделированию расскажет статья в блоге Альфа-банка.

#дайджест
👍12



group-telegram.com/thisisdata/236
Create:
Last Update:

Всем доброго утра! У нас последний дайджест уходящего года.

Т-Банк сделал языковые модели доступными всем. Толя Потапов, руководитель команды разработки фундаментальных моделей, рассказал про новую разработку: большие языковые опенсорс-модели T-Lite на 7 млрд параметров и T-Pro на 32 млрд. Чем параметров больше, тем модель умнее, быстрее и мощнее. Компания целилась в опенсорс специально. Так Т-Банк подтверждает звание технологической компании и дает толчок к развитию всей индустрии. Помимо прочего, опенсорс позволяет получать большое количество фидбеков и знаний с рынка.

Исходные данные всегда содержат дубликаты, ошибки и выбросы. Чтобы они не повлияли на выводы, нам требуется избавиться от лишнего. Дата-аналитик Nikita Prasad на Medium (VPN) рассказала про пять часто используемых SQL-запросов для очистки сырых данных: работа с NULL-значениями, форматирование и стандартизация данных, удаление «нежелательных» символов вроде лишних пробелов и знаков пунктуации, удаление дубликатов и работа с выбросами. Если тебе показалось, что это базовая база — так и есть. Но я за то, чтобы время от времени освежать теорию.

Сколько ты зарабатываешь? Пиши в комментариях. Согласен, не стоит спрашивать такое в лоб. Но иногда так полезно знать ответ. Например, банк должен понимать, какую максимальную сумму кредита можно предоставить клиенту. То, что раньше клиент нехотя вписывал в анкету, теперь собирают коварные аналитики коварными алгоритмами. Достаточно получить согласие клиента и сделать запрос в сервис «Цифровой профиль». Тут тебе и электронная трудовая, и социальные отчисления, и все недвижимое и движимое. Бери данные и прогнозируй доход вдоволь. Как подобрать подход к моделированию расскажет статья в блоге Альфа-банка.

#дайджест

BY This is Data




Share with your friend now:
group-telegram.com/thisisdata/236

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences.
from it


Telegram This is Data
FROM American