🤖 ИИ помогает создавать сверхсплавы нового поколения
Создание новых материалов всегда было задачей на грани искусства и науки. Как подобрать идеальное сочетание элементов, если вариантов — миллионы, а времени на эксперименты — критически мало? Учёные из Virginia Tech нашли ответ с помощью объяснимого искусственного интеллекта. Теперь супералои — особые многокомпонентные сплавы с невероятной прочностью, гибкостью и термостойкостью — можно проектировать быстрее, точнее и понятнее, чем когда-либо.
Традиционный подход к созданию MPEA (multiple principal element alloys) — это дорогостоящие и долгие эксперименты. Исследователи годами перебирали комбинации из 3–5 металлов, чтобы добиться нужных свойств. В центре разработки — мощная и объяснимая ИИ-система. Она состоит из двух моделей: SEML (Stacked Ensemble Machine Learning), которая предсказывает механические свойства сплава на основе его состава, и CNN (Convolutional Neural Network), анализирующая, как элементы располагаются на атомном уровне. Вместе они не только угадывают, какие сплавы будут прочными, но и объясняют, почему именно такие сочетания работают лучше всего.
Благодаря такому подходу команда не просто нашла идеальные сплавы — она сформировала алгоритм эволюционного отбора. Система генерирует комбинации, отбирает лучшие, смешивает их и снова отбирает — как природа, только в миллионы раз быстрее. Уже сегодня такие материалы могут применяться в деталях самолётов, хирургических имплантах и даже энергетических установках будущего.
🤖 ИИ помогает создавать сверхсплавы нового поколения
Создание новых материалов всегда было задачей на грани искусства и науки. Как подобрать идеальное сочетание элементов, если вариантов — миллионы, а времени на эксперименты — критически мало? Учёные из Virginia Tech нашли ответ с помощью объяснимого искусственного интеллекта. Теперь супералои — особые многокомпонентные сплавы с невероятной прочностью, гибкостью и термостойкостью — можно проектировать быстрее, точнее и понятнее, чем когда-либо.
Традиционный подход к созданию MPEA (multiple principal element alloys) — это дорогостоящие и долгие эксперименты. Исследователи годами перебирали комбинации из 3–5 металлов, чтобы добиться нужных свойств. В центре разработки — мощная и объяснимая ИИ-система. Она состоит из двух моделей: SEML (Stacked Ensemble Machine Learning), которая предсказывает механические свойства сплава на основе его состава, и CNN (Convolutional Neural Network), анализирующая, как элементы располагаются на атомном уровне. Вместе они не только угадывают, какие сплавы будут прочными, но и объясняют, почему именно такие сочетания работают лучше всего.
Благодаря такому подходу команда не просто нашла идеальные сплавы — она сформировала алгоритм эволюционного отбора. Система генерирует комбинации, отбирает лучшие, смешивает их и снова отбирает — как природа, только в миллионы раз быстрее. Уже сегодня такие материалы могут применяться в деталях самолётов, хирургических имплантах и даже энергетических установках будущего.
He adds: "Telegram has become my primary news source." But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices.
from it
