До сих пор в мире искусственного интеллекта множество людей, которые не хотят верить в статистические модели и в LLM, надеясь на силу предметного описания области и онтологии.
Вот хорошая и чуть печальная история про то, как подход моделирования онтологий в конечном итоге с треском проиграл статистическому подходу обучения LLM на примере известной всем компании. Печально, но факт.
В статье приводится известная цитата Ричарда Саттона из его статьи «Горький урок»: Мы всё ещё не усвоили этот урок полностью, так как продолжаем допускать те же ошибки. Чтобы это понять и эффективно им противостоять, нужно осознать, в чем соблазн этих ошибок. Мы должны усвоить горький урок: встраивание в ИИ того, как, по нашему мнению, устроено наше мышление, не работает в долгосрочной перспективе. Горький урок заключается в том, что: 1) исследователи ИИ часто пытаются встроить знания в свои системы, 2) это помогает в краткосрочной перспективе и приносит удовлетворение, но 3) со временем этот подход приводит к застою, а 4) прорывы происходят благодаря другому методу — масштабированию вычислений через обучение и поиск. Этот успех вызывает горечь, потому что он идет вразрез с более приятным человеко-центричным подходом.
Очень полезно и поучительно, имхо. Но если не согласны - можем поспорить в комментариях))
До сих пор в мире искусственного интеллекта множество людей, которые не хотят верить в статистические модели и в LLM, надеясь на силу предметного описания области и онтологии.
Вот хорошая и чуть печальная история про то, как подход моделирования онтологий в конечном итоге с треском проиграл статистическому подходу обучения LLM на примере известной всем компании. Печально, но факт.
В статье приводится известная цитата Ричарда Саттона из его статьи «Горький урок»: Мы всё ещё не усвоили этот урок полностью, так как продолжаем допускать те же ошибки. Чтобы это понять и эффективно им противостоять, нужно осознать, в чем соблазн этих ошибок. Мы должны усвоить горький урок: встраивание в ИИ того, как, по нашему мнению, устроено наше мышление, не работает в долгосрочной перспективе. Горький урок заключается в том, что: 1) исследователи ИИ часто пытаются встроить знания в свои системы, 2) это помогает в краткосрочной перспективе и приносит удовлетворение, но 3) со временем этот подход приводит к застою, а 4) прорывы происходят благодаря другому методу — масштабированию вычислений через обучение и поиск. Этот успех вызывает горечь, потому что он идет вразрез с более приятным человеко-центричным подходом.
Очень полезно и поучительно, имхо. Но если не согласны - можем поспорить в комментариях))
Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. 'Wild West' Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations.
from jp
