شبیه‌سازی یکی از ابزارهای کلیدی و بخش‌های جدایی ناپذیر در مطالعه و پژوهش فیزیک است. در بسیاری از مسائل فیزیک، به‌ویژه در مکانیک کوانتومی، حل تحلیلی معادلات بسیار دشوار و یا ناممکن است. به همین دلیل، شبیه‌سازی این سیستم‌ها اهمیتی دو چندان پیدا می‌کند. شبیه‌سازی مسائل کوانتومی تقریباً در تمامی شاخه‌های فیزیک که مکانیک کوانتومی در آن ها اثر گذار است دارای اهمیت است و نقش اساسی در پیوند دادن نظریه و تجربه ایفا می‌کند.
در این حلقه‌ی مطالعاتی، به بررسی و یادگیری روش‌های گوناگون شبیه‌سازی در مکانیک کوانتومی می‌پردازیم؛ از روش‌های عددی کلاسیک و تقریب‌های تحلیلی تا شبیه‌سازی‌های کوانتومی و ابزارهای گوناگون برای تحلیل سیستم‌های کوانتومی مانند Qiskit بررسی خواهند شد.
📖 مرجع: به دلیل متفاوت بودن مرجع هر بخش از این حلقه، منبع هر بخش در همان زمان معرفی خواهد شد.
📎 پیش‌نیازها: آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پایتون (Python) و برخی کتابخانه‌های آن (مانند Numpy) و همچنین آشنایی با مفاهیم نظری مکانیک کوانتومی (مانند معادله‌ی شرودینگر، سیستم‌های مرکب و ... ) فرض می‌شود؛ اما برخی از این مطالب در صورت نیاز بررسی خواهند شد.
شبیه‌سازی یکی از ابزارهای کلیدی و بخش‌های جدایی ناپذیر در مطالعه و پژوهش فیزیک است. در بسیاری از مسائل فیزیک، به‌ویژه در مکانیک کوانتومی، حل تحلیلی معادلات بسیار دشوار و یا ناممکن است. به همین دلیل، شبیه‌سازی این سیستم‌ها اهمیتی دو چندان پیدا می‌کند. شبیه‌سازی مسائل کوانتومی تقریباً در تمامی شاخه‌های فیزیک که مکانیک کوانتومی در آن ها اثر گذار است دارای اهمیت است و نقش اساسی در پیوند دادن نظریه و تجربه ایفا می‌کند.
در این حلقه‌ی مطالعاتی، به بررسی و یادگیری روش‌های گوناگون شبیه‌سازی در مکانیک کوانتومی می‌پردازیم؛ از روش‌های عددی کلاسیک و تقریب‌های تحلیلی تا شبیه‌سازی‌های کوانتومی و ابزارهای گوناگون برای تحلیل سیستم‌های کوانتومی مانند Qiskit بررسی خواهند شد.
📖 مرجع: به دلیل متفاوت بودن مرجع هر بخش از این حلقه، منبع هر بخش در همان زمان معرفی خواهد شد.
📎 پیش‌نیازها: آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پایتون (Python) و برخی کتابخانه‌های آن (مانند Numpy) و همچنین آشنایی با مفاهیم نظری مکانیک کوانتومی (مانند معادله‌ی شرودینگر، سیستم‌های مرکب و ... ) فرض می‌شود؛ اما برخی از این مطالب در صورت نیاز بررسی خواهند شد.
At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. I want a secure messaging app, should I use Telegram? Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender.
from jp
