Roboflow/trackers — это новая, унифицированная Python‑библиотека object‑tracking, в которой «с нуля» реализуются популярные алгоритмы многoобъектного трекинга (первым уже готов SORT, вскоре планируются Deep SORT, ByteTrack и др.)
Проект входит в open‑source‑экосистему Roboflow (Supervision, RF‑DETR и т.д.) и предоставляет единый API поверх разных детекторов, так что вы можете, например, скрестить Ultralytics YOLO‑v9, MMDetection или HuggingFace Transformers с любым трекером из пакета без «клея»‑оберток.
Установка pip install trackers
import supervision as sv from rfdetr import RFDETRBase # любой детектор from trackers.sort_tracker import SORTTracker
model = RFDETRBase() # или Ultralytics, MMDet… tracker = SORTTracker()
def callback(frame, _): dets = model.predict(frame) # сводим к sv.Detections dets = tracker.update(dets) # добавляем tracker_id return sv.LabelAnnotator( text_position=sv.Position.CENTER ).annotate(frame, dets, dets.tracker_id)
sv.process_video("in.mp4", "out.mp4", callback)
На выходе ‑ ролик с пронумерованными боксами, где каждый объект сохраняет ID между кадрами.
Лицензия без ограничений (Apache‑2.0) и возможность править алгоритм под себя.
Roboflow/trackers — это новая, унифицированная Python‑библиотека object‑tracking, в которой «с нуля» реализуются популярные алгоритмы многoобъектного трекинга (первым уже готов SORT, вскоре планируются Deep SORT, ByteTrack и др.)
Проект входит в open‑source‑экосистему Roboflow (Supervision, RF‑DETR и т.д.) и предоставляет единый API поверх разных детекторов, так что вы можете, например, скрестить Ultralytics YOLO‑v9, MMDetection или HuggingFace Transformers с любым трекером из пакета без «клея»‑оберток.
Установка pip install trackers
import supervision as sv from rfdetr import RFDETRBase # любой детектор from trackers.sort_tracker import SORTTracker
model = RFDETRBase() # или Ultralytics, MMDet… tracker = SORTTracker()
def callback(frame, _): dets = model.predict(frame) # сводим к sv.Detections dets = tracker.update(dets) # добавляем tracker_id return sv.LabelAnnotator( text_position=sv.Position.CENTER ).annotate(frame, dets, dets.tracker_id)
sv.process_video("in.mp4", "out.mp4", callback)
На выходе ‑ ролик с пронумерованными боксами, где каждый объект сохраняет ID между кадрами.
Лицензия без ограничений (Apache‑2.0) и возможность править алгоритм под себя.
Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised.
from jp
