аналитика на кубах

Сергей Матросов (X5 Tech, автор канала Не AБы какие тесты) опубликовал лонгрид про тест Манна-Уитни.

Статья действительно большая, я читал ее в несколько подходов и еще буду перечитывать. На мой взгляд, ее стоило бы разделить на две или три части, да и некоторые определения показались мне шероховатыми. Но это все вкусовщина, у Сергея была такая куча редакторов и итераций правок, что если я буду развивать эту тему, он меня проклянет и будет прав.

Первые две части посвящены эволюции критерия — от исходного поэлементного сравнения и вывода о равенстве распределений до сумм рангов и статистики W-Вилкоксона. Попутно есть ряд лирических отступлений про нулевую гипотезу и оценку значимости в симуляционном эксперименте.

Последняя треть статьи оказалась для меня одновременно самой сложной и самой интересной. Она посвящена практическому использованию критерия и особенности его реализации в Varioqub. Сергей делает разбор на кейсе Авито, одновременно вступая в полемику. Собственно, для лучшего понимания дискуссии стоить прочитать и статью Дмитрия Лунина.

Этот кейс очень близок к тому, с чем регулярно сталкиваемся мы в наших экспериментах — когда мы делаем изменения в стоимости/наполнении оффера, у нас есть и изменения конверсии, и большое количество неплатящих в обеих группах. Мы подобные эксперименты проверяем дедовским способом, простым как топор и вычислительно сложным — перестановочными тестами. Что ж, теперь есть что добавить в бэклог идей для R&D.

Помимо обсуждения критерия Вилкоксона-Манна-Уитни, в статье еще есть описание пары трюков про бакетизацию и преобразование данных (как они реализованы в Varioqub, но это непринципиально). И бонусом, уже в посте про статью, есть описание непараметрической меры центральной тенденции, оценки Hodges-Lehman’a. Новая для меня штука, любопытно.

#stats

www.group-telegram.com/jp/diceanalytics.com/121

1.5K viewsedited  Jun 24, 2024 at 07:54

Сергей Матросов (X5 Tech, автор канала Не AБы какие тесты) опубликовал лонгрид про тест Манна-Уитни.

Статья действительно большая, я читал ее в несколько подходов и еще буду перечитывать. На мой взгляд, ее стоило бы разделить на две или три части, да и некоторые определения показались мне шероховатыми. Но это все вкусовщина, у Сергея была такая куча редакторов и итераций правок, что если я буду развивать эту тему, он меня проклянет и будет прав.

Первые две части посвящены эволюции критерия — от исходного поэлементного сравнения и вывода о равенстве распределений до сумм рангов и статистики W-Вилкоксона. Попутно есть ряд лирических отступлений про нулевую гипотезу и оценку значимости в симуляционном эксперименте.

Последняя треть статьи оказалась для меня одновременно самой сложной и самой интересной. Она посвящена практическому использованию критерия и особенности его реализации в Varioqub. Сергей делает разбор на кейсе Авито, одновременно вступая в полемику. Собственно, для лучшего понимания дискуссии стоить прочитать и статью Дмитрия Лунина.

Этот кейс очень близок к тому, с чем регулярно сталкиваемся мы в наших экспериментах — когда мы делаем изменения в стоимости/наполнении оффера, у нас есть и изменения конверсии, и большое количество неплатящих в обеих группах. Мы подобные эксперименты проверяем дедовским способом, простым как топор и вычислительно сложным — перестановочными тестами. Что ж, теперь есть что добавить в бэклог идей для R&D.

Помимо обсуждения критерия Вилкоксона-Манна-Уитни, в статье еще есть описание пары трюков про бакетизацию и преобразование данных (как они реализованы в Varioqub, но это непринципиально). И бонусом, уже в посте про статью, есть описание непараметрической меры центральной тенденции, оценки Hodges-Lehman’a. Новая для меня штука, любопытно.

#stats

BY аналитика на кубах