group-telegram.com/foundation_intellect/1202
Last Update:
В МГУ предложили новый метод для оценки защиты изображений от атак на метрики
#наука_мгу
Исследователи факультета ВМК МГУ разработали новый подход к оценке качества изображений, который помогает выявить их уязвимость к состязательным атакам на метрики качества – характеристики, которые помогают численно оценить насколько изображение или видео реалистично и соответствует заданным стандартам. В рамках работы был создан индекс устойчивости изображений и модель, способная предсказывать восприимчивость визуального контента к искусственным манипуляциям. Полученные результаты помогут повысить надежность современных алгоритмов обработки изображений.
Метрики качества широко используются при разработке методов обработки изображений и видео, а также компьютерного зрения. Современные метрики машинного обучения уязвимы к атакам, которые позволяют искусственно завышать их показатели. Это может привести к ситуациям, когда изображение кажется качественным для алгоритмов, но на самом деле выглядит плохо для человека. Такие атаки могут использоваться в фальсификации данных, мошеннической рекламе и других манипулятивных целях.
Ученые факультета ВМК МГУ предложили метод, который позволяет автоматически определять, насколько изображение устойчиво к подобным атакам. В основе их подхода лежит индекс устойчивости (IRI), который помогает понять, насколько легко можно обмануть метрику качества, изменяя изображение.
Подробнее – на сайте.
BY Фонд «Интеллект»
Share with your friend now:
group-telegram.com/foundation_intellect/1202