Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Japan » Machine learning Interview » Telegram Webview » Post 1836
Machine learning Interview
Forwarded from Machinelearning
🌟 Google опенсорснул стек Deep Search.

Google выложил в открытый доступ на Github фуллстек-проект, который превращает пользовательские запросы в глубокие исследования с помощью Gemini. Его главная задача - находить информацию в интернете, анализировать ее и выдавать ответы с ссылками на источники, используя комбинацию React-интерфейса и бэкенда на базе LangGraph.

Проект включает в себя все необходимое: и фронтенд, и бэкенд.

🟢Фронтенд на React и он про взаимодействие с пользователем (принимает запросы и отображает результаты.)

🟢Бэкенд, на LangGraph, управляет «мозгом» системы: здесь работает агент, который генерирует поисковые запросы, анализирует результаты и решает, нужно ли уточнять данные.

Внутри бэкенда есть модуль, который отвечает за запуск цикла: сначала Gemini создает начальные запросы, затем система ищет информацию через API Google Search, оценивает, хватает ли данных, и при необходимости повторяет процесс.

Важная часть пайплайна — рефлексия. После каждого поиска агент проверяет, закрыты ли все «пробелы» в знаниях. Если информации недостаточно, он генерирует новые вопросы и повторяет цикл, пока не соберёт достаточно данных для ответа.

Проект адаптирован к продакшену, в нем используются Redis (для стриминга результатов в реальном времени) и PostgreSQL (для хранения истории диалогов и управления задачами). Это позволяет системе не терять прогресс даже при перезагрузках.

⚠️ Для практического использования потребуются API-ключи к Google Gemini и LangSmith.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🖥 GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #DeepSearch #Google #Gemini #LangGraph
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍4🥰2🤣1
www.group-telegram.com/jp/machinelearning_interview.com/1836
3.14K views



group-telegram.com/machinelearning_interview/1836
Create:
Last Update:

🌟 Google опенсорснул стек Deep Search.

Google выложил в открытый доступ на Github фуллстек-проект, который превращает пользовательские запросы в глубокие исследования с помощью Gemini. Его главная задача - находить информацию в интернете, анализировать ее и выдавать ответы с ссылками на источники, используя комбинацию React-интерфейса и бэкенда на базе LangGraph.

Проект включает в себя все необходимое: и фронтенд, и бэкенд.

🟢Фронтенд на React и он про взаимодействие с пользователем (принимает запросы и отображает результаты.)

🟢Бэкенд, на LangGraph, управляет «мозгом» системы: здесь работает агент, который генерирует поисковые запросы, анализирует результаты и решает, нужно ли уточнять данные.

Внутри бэкенда есть модуль, который отвечает за запуск цикла: сначала Gemini создает начальные запросы, затем система ищет информацию через API Google Search, оценивает, хватает ли данных, и при необходимости повторяет процесс.

Важная часть пайплайна — рефлексия. После каждого поиска агент проверяет, закрыты ли все «пробелы» в знаниях. Если информации недостаточно, он генерирует новые вопросы и повторяет цикл, пока не соберёт достаточно данных для ответа.

Проект адаптирован к продакшену, в нем используются Redis (для стриминга результатов в реальном времени) и PostgreSQL (для хранения истории диалогов и управления задачами). Это позволяет системе не терять прогресс даже при перезагрузках.

⚠️ Для практического использования потребуются API-ключи к Google Gemini и LangSmith.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🖥 GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #DeepSearch #Google #Gemini #LangGraph

BY Machine learning Interview





❌Photos not found?❌Click here to update cache.


Share with your friend now:
group-telegram.com/machinelearning_interview/1836

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. "He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes.
from jp


🌟 Google опенсорснул стек Deep Search.

 Machine learning Interview TG
Webview: 1836
Machine learning Interview.Telegram Webview
Machine learning Interview Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Machine learning Interview
FROM American