Привет. Сегодня я без карт - только с функциями. Последние пять лет почти всю работу - предобработку данных, расчеты и визуализацию - я делаю в R. Ниже подборка книжек, по которым я учился и которые могут быть полезны тем, кто хочет освоить навыки анализа данных (для географических задачек) и сам язык.
R for Data Science - второе издание учебника от авторов самых популярных в R библиотек dplyr и ggplot2. Книжка сильно отличается от классических учебников по программированию: достаточно нулевое владение языком, без абстрактных математических примеров, сразу ныряешь в работу с данными.
Fundamentals of Data Visualisation - о том, как отличить уродливый график от неправильного и сделать красиво и правильно. А конкретные примеры кода для разных типов визуализации данных можно смотреть на R Graph Gallery.
Geocomputation with R - о том, как манипулировать пространственными данными с примерами из географии транспорта, экологии, экономической географии и пр., а также о том, как соединить R c QGIS, SAGA и GRASS.
Привет. Сегодня я без карт - только с функциями. Последние пять лет почти всю работу - предобработку данных, расчеты и визуализацию - я делаю в R. Ниже подборка книжек, по которым я учился и которые могут быть полезны тем, кто хочет освоить навыки анализа данных (для географических задачек) и сам язык.
R for Data Science - второе издание учебника от авторов самых популярных в R библиотек dplyr и ggplot2. Книжка сильно отличается от классических учебников по программированию: достаточно нулевое владение языком, без абстрактных математических примеров, сразу ныряешь в работу с данными.
Fundamentals of Data Visualisation - о том, как отличить уродливый график от неправильного и сделать красиво и правильно. А конкретные примеры кода для разных типов визуализации данных можно смотреть на R Graph Gallery.
Geocomputation with R - о том, как манипулировать пространственными данными с примерами из географии транспорта, экологии, экономической географии и пр., а также о том, как соединить R c QGIS, SAGA и GRASS.
Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform.
from jp
