Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Japan » NLP stuff » Telegram Webview » Post 361
NLP stuff
به سوی سیستم‌۲

پیشرفت‌های هوش مصنوعی در دهه ۲۰۱۰، مدیون آموزش مدل‌های بزرگ دیپ لرنینگی روی دیتاست‌های بزرگ بوده، چیزی که بهش اسکیل‌کردن دیتا و پارامتر گفته می‌شه. با وجود تمام پیشرفت‌های دیپ لرنینگ، اما همچنان شبکه‌های عصبی در برخی مسائل مخصوصا ریزنینگی با سطح انسان فاصله دارند.در چنین شرایطی به قول ایلیا ساتسکیور، دیتا برای هوش مصنوعی به حکم سوخت فسیلی در حال اتمامه و ما دیگه بیشتر از یک اینترنت نداریم تا ازش دیتای آموزشی جدید برای مدل‌هامون بسازیم. وقتی که دیگه نمی‌شه پارامتر‌های مدل و یا داده آموزشی رو اسکیل کرد، شاخه تحقیقاتی جدیدی در پی اسکیل‌کردن میزان محاسبه در زمان اینفرنس یا به اصطلاح inference time compute هست، ایده‌ای که مغز اصلی کارهایی مثل o1 و deepseek هست. این ایده خیلی شبیه بحث‌های دو سیستم پردازشی سیستم‌۱ و سیستم‌۲ در ذهن انسانه. جایی که سیستم‌۱ مسئول اعمال ناخودآگاه و ادراکی انسانه و سیستم‌۲ هم مسئول اعمالی که نیاز به راه‌حل‌های گام به گام دارند (قبلا اینجا راجع بهش صحبت کرده بودیم) حالا این ترم در دانشگاه شریف، درسی با عنوان سیستم‌۲ ارائه شده که قراره به بررسی این داستان و راه‌حل‌های ارائه شده براش بپردازه. موارد زیر جزو سیلابس این درس هستند:

- مقدمه بر مسائل ریزنینگ و سیستم‌۲
- معرفی روش‌های نوروسیمبلیک
- تولید برنامه
- انواع روش‌های پرامپت‌دهی مبتنی بر CoT مثل ToT
- مکانیزم‌های اسکیل‌کردن محاسبه در LLM‌ها
- ریزنینگ با کمک گراف‌های دانش
- نقش LLM Agent‌ها در ریزنینگ
- ارتباط کامپوزیشنالیتی با سیستم‌۲

لینک پلی‌لیست یوتیوب درس:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFr7f4WLNwracR8k8jgYONAp-2pmKrdc3

لینک پلی‌لیست آپارات درس:
https://www.aparat.com/playlist/14269123

لینک کانال تلگرامی درس:
https://www.group-telegram.com/system2_spring2025

پی‌نوشت: اگر میخواید بدانید o1 و deepseek چه ایده‌ و تاریخچه‌ای پشتشونه و مسیر چند سال آتی هوش مصنوعی چه شکلی هست این کورس رو ببینید

#course

@nlp_stuff
YouTube
System 2 in AI | Spring 2025
Share your videos with friends, family, and the world
www.group-telegram.com/jp/nlp_stuff.com/361
4.1K viewsedited  



group-telegram.com/nlp_stuff/361
Create:
Last Update:

به سوی سیستم‌۲

پیشرفت‌های هوش مصنوعی در دهه ۲۰۱۰، مدیون آموزش مدل‌های بزرگ دیپ لرنینگی روی دیتاست‌های بزرگ بوده، چیزی که بهش اسکیل‌کردن دیتا و پارامتر گفته می‌شه. با وجود تمام پیشرفت‌های دیپ لرنینگ، اما همچنان شبکه‌های عصبی در برخی مسائل مخصوصا ریزنینگی با سطح انسان فاصله دارند.در چنین شرایطی به قول ایلیا ساتسکیور، دیتا برای هوش مصنوعی به حکم سوخت فسیلی در حال اتمامه و ما دیگه بیشتر از یک اینترنت نداریم تا ازش دیتای آموزشی جدید برای مدل‌هامون بسازیم. وقتی که دیگه نمی‌شه پارامتر‌های مدل و یا داده آموزشی رو اسکیل کرد، شاخه تحقیقاتی جدیدی در پی اسکیل‌کردن میزان محاسبه در زمان اینفرنس یا به اصطلاح inference time compute هست، ایده‌ای که مغز اصلی کارهایی مثل o1 و deepseek هست. این ایده خیلی شبیه بحث‌های دو سیستم پردازشی سیستم‌۱ و سیستم‌۲ در ذهن انسانه. جایی که سیستم‌۱ مسئول اعمال ناخودآگاه و ادراکی انسانه و سیستم‌۲ هم مسئول اعمالی که نیاز به راه‌حل‌های گام به گام دارند (قبلا اینجا راجع بهش صحبت کرده بودیم) حالا این ترم در دانشگاه شریف، درسی با عنوان سیستم‌۲ ارائه شده که قراره به بررسی این داستان و راه‌حل‌های ارائه شده براش بپردازه. موارد زیر جزو سیلابس این درس هستند:

- مقدمه بر مسائل ریزنینگ و سیستم‌۲
- معرفی روش‌های نوروسیمبلیک
- تولید برنامه
- انواع روش‌های پرامپت‌دهی مبتنی بر CoT مثل ToT
- مکانیزم‌های اسکیل‌کردن محاسبه در LLM‌ها
- ریزنینگ با کمک گراف‌های دانش
- نقش LLM Agent‌ها در ریزنینگ
- ارتباط کامپوزیشنالیتی با سیستم‌۲

لینک پلی‌لیست یوتیوب درس:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFr7f4WLNwracR8k8jgYONAp-2pmKrdc3

لینک پلی‌لیست آپارات درس:
https://www.aparat.com/playlist/14269123

لینک کانال تلگرامی درس:
https://www.group-telegram.com/system2_spring2025

پی‌نوشت: اگر میخواید بدانید o1 و deepseek چه ایده‌ و تاریخچه‌ای پشتشونه و مسیر چند سال آتی هوش مصنوعی چه شکلی هست این کورس رو ببینید

#course

@nlp_stuff

BY NLP stuff




Share with your friend now:
group-telegram.com/nlp_stuff/361

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." Anastasia Vlasova/Getty Images During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from jp


به سوی سیستم‌۲

 NLP stuff TG
Webview: 361
NLP stuff.Telegram Webview
NLP stuff Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram NLP stuff
FROM American