partially unsupervised

Встретил в нескольких местах метафору про то, что все эти новые инструменты (и текстовые на базе LLM, и картиночные с диффузией) - это новое электричество, и аналогично изменит нашу жизнь и работу. Не отрицая пафос, прикинусь мамкиным футуристом и предложу другую метафору про другую смену парадигмы - конвейерное производство, как на заводах Форда.

Рабочие на заводах Форда были гораздо более продуктивны, зарабатывали сильно больше, чем на других производствах (The gains in productivity allowed Ford to increase worker pay from $1.50 per day to $5.00 per day once employees reached three years of service on the assembly line), но монотонность и темп работы делал ее значительно более тяжелой. Использование кардинально новых инструментов (copilot, explainpaper, chat GPT) может в разы увеличить эффективность любого белого воротничка, но требует определенной адаптации. Я знаю несколько крутых программистов, которые утверждают, что в их задачах copilot не поможет, хотя они и не пробовали; это нормальная инерция. Начать использовать больше инструментов - это большая ментальная нагрузка, и больше непривычных переключений контекста. Там где раньше человек решал одну задачу за единицу времени (будь то написание софта, маркетингового текста или презентации для клиента), с мощными инструментами он сделает две или три, но вникать в контекст каждой задачи все еще придется, и это зачастую сложнее, чем собственно написать сто строк говнокода. Вдобавок инстрмуенты пока сыроваты, за ними нужно приглядывать. В общем, повышение эффективности будет неизбежно, но небесплатно.

А в более долгосрочной перспективе этими инструментами начнут пользоваться все, кто не готов жить под мостом или идти работать баристой, и окно возможностей, открытое сейчас у early adopters, закроется.

www.group-telegram.com/jp/partially_unsupervised.com/179

7.7K viewsDec 12, 2022 at 13:59

Встретил в нескольких местах метафору про то, что все эти новые инструменты (и текстовые на базе LLM, и картиночные с диффузией) - это новое электричество, и аналогично изменит нашу жизнь и работу. Не отрицая пафос, прикинусь мамкиным футуристом и предложу другую метафору про другую смену парадигмы - конвейерное производство, как на заводах Форда.

Рабочие на заводах Форда были гораздо более продуктивны, зарабатывали сильно больше, чем на других производствах (The gains in productivity allowed Ford to increase worker pay from $1.50 per day to $5.00 per day once employees reached three years of service on the assembly line), но монотонность и темп работы делал ее значительно более тяжелой. Использование кардинально новых инструментов (copilot, explainpaper, chat GPT) может в разы увеличить эффективность любого белого воротничка, но требует определенной адаптации. Я знаю несколько крутых программистов, которые утверждают, что в их задачах copilot не поможет, хотя они и не пробовали; это нормальная инерция. Начать использовать больше инструментов - это большая ментальная нагрузка, и больше непривычных переключений контекста. Там где раньше человек решал одну задачу за единицу времени (будь то написание софта, маркетингового текста или презентации для клиента), с мощными инструментами он сделает две или три, но вникать в контекст каждой задачи все еще придется, и это зачастую сложнее, чем собственно написать сто строк говнокода. Вдобавок инстрмуенты пока сыроваты, за ними нужно приглядывать. В общем, повышение эффективности будет неизбежно, но небесплатно.

А в более долгосрочной перспективе этими инструментами начнут пользоваться все, кто не готов жить под мостом или идти работать баристой, и окно возможностей, открытое сейчас у early adopters, закроется.

BY partially unsupervised