Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Bornmann, L., Wu, L. & Ettl, C. The use of ChatGPT for identifying disruptive papers in science: a first exploration. Scientometrics (2024). https://doi.org/10.1007/s11192-024-05176-z

Статья исследует использование ChatGPT для идентификации прорывных научных работ, что стало актуальной темой в области библиометрии. Авторы отмечают, что традиционные методы определения таких работ, основанные на подсчете публикаций и цитирований, могут быть сложными в вычислениях. ChatGPT, как генеративная текстовая система, предлагает более простую альтернативу.

Ключевые моменты статьи:

• Идентификация прорывных работ: В статье обсуждается индекс D, введённый Wu и другими в 2019 году, который помогает измерять прорывность научных публикаций. Индекс варьируется от 1 (прорывные исследования) до -1 (развивающиеся исследования).

• Эксперимент с ChatGPT: Авторы задали ChatGPT вопрос о пяти самых прорывных работах в астрофизике между 1995 и 2000 годами. ChatGPT предоставил список из семи работ, некоторые из которых получили Нобелевские премии.

• Анализ результатов: Хотя ChatGPT допустил некоторые ошибки в указании источников и годах публикации, результаты подтвердили значимость упомянутых работ. Четыре из пяти упомянутых статей имеют положительные значения индекса D и высокие показатели цитируемости.

• Потенциал ChatGPT: Авторы пришли к выводу, что ChatGPT может быть полезным инструментом для выявления прорывных исследований, хотя его использование требует критической оценки полученных ответов.

Статья поднимает вопросы о том, как ChatGPT выбирает и интегрирует информацию из различных источников и как это может повлиять на будущие исследования в области библиометрии.

Скачать

#chatgpt
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

👍8❤1

www.group-telegram.com/jp/rujournals.com/661

1.64K viewsOct 24, 2024 at 06:02

Bornmann, L., Wu, L. & Ettl, C. The use of ChatGPT for identifying disruptive papers in science: a first exploration. Scientometrics (2024). https://doi.org/10.1007/s11192-024-05176-z

Статья исследует использование ChatGPT для идентификации прорывных научных работ, что стало актуальной темой в области библиометрии. Авторы отмечают, что традиционные методы определения таких работ, основанные на подсчете публикаций и цитирований, могут быть сложными в вычислениях. ChatGPT, как генеративная текстовая система, предлагает более простую альтернативу.

Ключевые моменты статьи:

• Идентификация прорывных работ: В статье обсуждается индекс D, введённый Wu и другими в 2019 году, который помогает измерять прорывность научных публикаций. Индекс варьируется от 1 (прорывные исследования) до -1 (развивающиеся исследования).

• Эксперимент с ChatGPT: Авторы задали ChatGPT вопрос о пяти самых прорывных работах в астрофизике между 1995 и 2000 годами. ChatGPT предоставил список из семи работ, некоторые из которых получили Нобелевские премии.

• Анализ результатов: Хотя ChatGPT допустил некоторые ошибки в указании источников и годах публикации, результаты подтвердили значимость упомянутых работ. Четыре из пяти упомянутых статей имеют положительные значения индекса D и высокие показатели цитируемости.

• Потенциал ChatGPT: Авторы пришли к выводу, что ChatGPT может быть полезным инструментом для выявления прорывных исследований, хотя его использование требует критической оценки полученных ответов.

Статья поднимает вопросы о том, как ChatGPT выбирает и интегрирует информацию из различных источников и как это может повлиять на будущие исследования в области библиометрии.

Скачать

#chatgpt
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

BY Научные журналы и базы данных (НЖБД)