Telegram Group & Telegram Channel
Магия квантовых компьютеров

Моя любимая теория заговора состоит в том, что на самом деле физики знают, что практическая реализация квантового компьютера, который будет приносить реальную пользу, невозможна. Они распространили мифы о квантовых вычислениях, обещая светлое будущее, но всё это продуманный скам с целью десятилетиями распиливать бабло на его "исследовании". Квантовые компьютеры - это AGI из 90-х, но лучше, потому что непонятны широкой публике и не вызывают сумасшедших ожиданий к 2027-му.

Я плохо понимаю суть вопроса, но, увидев видео про квантовые вычисления от 3Blue1Brown, решил, что, может быть, пора разобраться, развеять мифы в своей голове и заодно поведать это дорогим подписчикам.

Физический компьютер - это практическая реализация вычислений в каких-то абстракциях. В классическом такой абстракцией являются биты, тогда как в квантовом они другие. То, как эти абстракции реализованы физически - это отдельная сложная тема, для начала необходимо понять то, в чём, собственно, суть выполняемых расчётов.

В квантовых вычислениях существуют разные алгоритмы, крайне сильно отличающиеся друг от друга. В упомянутом видео разбирался алгоритм Гровера, который может быть использован для решения NP-задач. Рассмотрим примитивнейшую постановку, в которой он может быть применён.

У вас есть произвольная программа, который получает бинарную строку размером N, и выдаёт 1 только для одной из них, которую вы и должны отыскать. На обычном компьютере ничего лучше подавания в неё всех 2^N вариантов сделать нельзя, зато, если вы знаете ответ, вы можете легко проверить его за одно применение.

Алгоритм Гровера позволяет решить эту задачу гораздо быстрее, но не за полиномиальное время, как вы могли бы подумать, а всего лишь за sqrt(2^N), то есть за экспоненту в 2 раза меньше. Алгоритм Гровера - это буквально плазменная колода из Balatro.

Теперь нам необходимо погрузиться в сам фреймворк вычислений, чтобы понять его суть. Пока нам придётся поверить на слово в то, что эти абстракции так работают, но в целом я пока не увидел в них ничего магического, так что сойдёт.

Квантовые вычисления происходят над кубитами - ячейками, способная принимать произвольное значение от 0 до 1. N обычных бит могут закодировать 2^N возможных состояний, а N кубитов кодируют вектор на единичной сфере в пространстве размерности 2^N - назовём его состоянием.

Первое правило квантового клуба - если у вас есть классический алгоритм, выдающий 1 для одной из 2^N бинарных строк, то у него есть альтер-эго в квантовом фреймворке. В нём он получает на вход вектор состояния размерности 2^N, и ровно у одной компоненты, соответствующего правильному ответу, умножает значение на -1.

Второе правило квантового клуба - если у нас есть вектор состояния, то мы можем его симметрично отразить относительно вектора [1/sqrt(2^N), 1/sqrt(2^N), ..., 1/sqrt(2^N)] - назовём его вектором равного состояния.

Итак, алгоритм Гровера состоит в том, что мы берём вектор равного состояния и начинаем применять к нему в цикле две описанные выше операции по очереди. После каждого раза вектор состояния становится ближе к базисному вектору, соответствующему правильному ответу. Скорость прииближения в радианах - 1/sqrt(2^N) за прокрутку. Таким образом, применив его pi/4 * sqrt(2^N) раз, наш вектор состояния станет очень близким к правильному ответу, и только в этот момент будет смысл его прочитать.

3Blue1Brown говорит, что миф о том, что квантовый компьютер каким-то магическим образом проверяет все ответы за раз, неверен. В случае алгоритма Гровера имеет смысл другая аналогия. Представьте, что вы находитесь в вершине N-мерного гиперкуба и пытаетесь попасть в его противоположный конец. Обычный компьютер позволяет вам ходить лишь по рёбрам куба, а вот алгоритм Гровера позволяет вам идти прямо к цели, и суммарное расстояние уменьшится до sqrt(N).

Мне ещё предстоит разобраться в других квантовых алгоритмах. Насколько я понял, алгоритм Шора, раскладывающий числа на простые множители, действительно обещает нам экспоненциальный прирост в скорости. Но это в другой раз.

@knowledge_accumulator



group-telegram.com/knowledge_accumulator/282
Create:
Last Update:

Магия квантовых компьютеров

Моя любимая теория заговора состоит в том, что на самом деле физики знают, что практическая реализация квантового компьютера, который будет приносить реальную пользу, невозможна. Они распространили мифы о квантовых вычислениях, обещая светлое будущее, но всё это продуманный скам с целью десятилетиями распиливать бабло на его "исследовании". Квантовые компьютеры - это AGI из 90-х, но лучше, потому что непонятны широкой публике и не вызывают сумасшедших ожиданий к 2027-му.

Я плохо понимаю суть вопроса, но, увидев видео про квантовые вычисления от 3Blue1Brown, решил, что, может быть, пора разобраться, развеять мифы в своей голове и заодно поведать это дорогим подписчикам.

Физический компьютер - это практическая реализация вычислений в каких-то абстракциях. В классическом такой абстракцией являются биты, тогда как в квантовом они другие. То, как эти абстракции реализованы физически - это отдельная сложная тема, для начала необходимо понять то, в чём, собственно, суть выполняемых расчётов.

В квантовых вычислениях существуют разные алгоритмы, крайне сильно отличающиеся друг от друга. В упомянутом видео разбирался алгоритм Гровера, который может быть использован для решения NP-задач. Рассмотрим примитивнейшую постановку, в которой он может быть применён.

У вас есть произвольная программа, который получает бинарную строку размером N, и выдаёт 1 только для одной из них, которую вы и должны отыскать. На обычном компьютере ничего лучше подавания в неё всех 2^N вариантов сделать нельзя, зато, если вы знаете ответ, вы можете легко проверить его за одно применение.

Алгоритм Гровера позволяет решить эту задачу гораздо быстрее, но не за полиномиальное время, как вы могли бы подумать, а всего лишь за sqrt(2^N), то есть за экспоненту в 2 раза меньше. Алгоритм Гровера - это буквально плазменная колода из Balatro.

Теперь нам необходимо погрузиться в сам фреймворк вычислений, чтобы понять его суть. Пока нам придётся поверить на слово в то, что эти абстракции так работают, но в целом я пока не увидел в них ничего магического, так что сойдёт.

Квантовые вычисления происходят над кубитами - ячейками, способная принимать произвольное значение от 0 до 1. N обычных бит могут закодировать 2^N возможных состояний, а N кубитов кодируют вектор на единичной сфере в пространстве размерности 2^N - назовём его состоянием.

Первое правило квантового клуба - если у вас есть классический алгоритм, выдающий 1 для одной из 2^N бинарных строк, то у него есть альтер-эго в квантовом фреймворке. В нём он получает на вход вектор состояния размерности 2^N, и ровно у одной компоненты, соответствующего правильному ответу, умножает значение на -1.

Второе правило квантового клуба - если у нас есть вектор состояния, то мы можем его симметрично отразить относительно вектора [1/sqrt(2^N), 1/sqrt(2^N), ..., 1/sqrt(2^N)] - назовём его вектором равного состояния.

Итак, алгоритм Гровера состоит в том, что мы берём вектор равного состояния и начинаем применять к нему в цикле две описанные выше операции по очереди. После каждого раза вектор состояния становится ближе к базисному вектору, соответствующему правильному ответу. Скорость прииближения в радианах - 1/sqrt(2^N) за прокрутку. Таким образом, применив его pi/4 * sqrt(2^N) раз, наш вектор состояния станет очень близким к правильному ответу, и только в этот момент будет смысл его прочитать.

3Blue1Brown говорит, что миф о том, что квантовый компьютер каким-то магическим образом проверяет все ответы за раз, неверен. В случае алгоритма Гровера имеет смысл другая аналогия. Представьте, что вы находитесь в вершине N-мерного гиперкуба и пытаетесь попасть в его противоположный конец. Обычный компьютер позволяет вам ходить лишь по рёбрам куба, а вот алгоритм Гровера позволяет вам идти прямо к цели, и суммарное расстояние уменьшится до sqrt(N).

Мне ещё предстоит разобраться в других квантовых алгоритмах. Насколько я понял, алгоритм Шора, раскладывающий числа на простые множители, действительно обещает нам экспоненциальный прирост в скорости. Но это в другой раз.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
group-telegram.com/knowledge_accumulator/282

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from us


Telegram Knowledge Accumulator
FROM American