group-telegram.com/ai_mind_set/275
Last Update:
долгая память с AI
про звонок годичной давности и систему, которая помнит за тебя
заходишь в Telegram, а там переписка с кем-то мало знакомым. клиент, кажется. корпоративное обучение обсуждали. был звонок, что-то важное договорились, а что именно непонятно, спрашивать сразу так не хочется.
обычный сценарий выглядит как квест на полчаса: сначала календарь — ищешь встречи по имени. потом почта. потом заметки в разных приложениях. потом вспоминаешь, что звонок мог быть в Zoom, а может в Google Meet. записи где-то есть, но где? в какой папке? под каким названием? какой транскрибатор тогда использовал?
сейчас это заняло минуту. кинул скриншот из Telegram в Claude через ZED: "найди, о чем договорились год назад". всё. он через Obsidian нашел транскрипт, сопоставил даты и имена, выдал ключевые договоренности. никакого summary. просто сырой транскрипт, который автоматически упал в Obsidian после звонка. название взялось из календаря. никто ничего не редактировал, не структурировал. просто записалось и лежит. прочитал, нашел контекст, вытащил нужное. и контекст того дня тоже.
идеология: ассоциации вместо папок
память человека работает не как база данных. мы помним через ассоциации, через контекст. ты видишь имя – и всплывает образ разговора, интонация, настроение того дня. не дословно, но суть схватываешь. AI может работать точно так же, если дать ему долгую память. в моем случае долгая память – это Obsidian. все транскрипты звонков падают туда автоматически. каждый файл связан с событием в календаре. когда я спрашиваю про что-то из прошлого, он не ищет в пустоте. заходит в мою базу, читает контекст, сопоставляет даты и имена. я ничего не делаю вручную, только коммуникация, причем в основном голосом. транскрипт упал в Obsidian с названием из календаря — всё. а когда нужно — находит это за секунды.
tech stack: Zoom → Krisp → Zapier/n8n → Obsidian/dropbox → claude4.5/ZED
когда я кинул скриншот из Telegram, он увидел имя и дату последнего сообщения. пошел в календарь и нашел транскрипт через Obsidian (у меня там дневные ноты со ссылками на события). встречи примерно в том периоде, когда мы могли общаться. имя в календаре было записано чуть иначе, но он сопоставил, открыл транскрипт, прочитал, вытащил ключевые договоренности.
что это меняет
раньше контекст терялся. звонок прошел – и всё, память стирается. если не записал сразу, потом уже не вспомнишь. приходилось полагаться на заметки, которые сам делаешь вручную. но кто реально ведет заметки после каждого звонка? особенно если звонков пять в день. всегда удивительно слышать как даже в компаниях проёбываются звонки, не все записывается даже там.
на самом деле, записывается. вопрос – есть ли доступ к этим данным. каждый разговор оставляет след. не summary, а полный транскрипт. можно вернуться к любому моменту. всё где-то размазано, но, можно сделать пару усилий, чтобы собрать это в одном месте. вместо того чтобы помнить всё самому или тратить время на поиск, ты строишь систему, которая помнит за тебя. и когда нужно – возвращает контекст за секунды.
context lab. среда