لرنیتون - Learnithon

⭕ چه چالش هایی در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش وجود داره؟(ادامه)

4⃣ تقلب های آکادمیک: خب اینجارو تقریبا همه تجربه داریم.😅🫢 ترجمه و جستجوی پاسخ سوال، تولید محتوا و متون جعلی، ارایه پروژه یا مقالات تحقیقاتی و استفاده از هوش مصنوعی برای تقلب در آزمون های آنلاین! همه ی اینا نشون میده تشخیص تقلب با وجود AI سخت شده.

5⃣ اطمینان پذیری: نگرانیم و سواله برامون که AI چطوری به تشخیص ها و تصمیم هاشون رسیدن و این یه چالشه.

6⃣ مسائل مربوط به منابع داده: در دسترس نبودن داده های کافی و با کیفیت، پراکندگی داده ها در سامانه ها و در فرمت های مختلف، گاها عدم تنوع و توازن داده ها از چالش هایی هستن که در آموزش مدل های هوش مصنوعی و در نتیجه عملکرد صحیح مدل ها موثرن.

7⃣ مسائل فنی و زیرساختی: هم متخصص این حوزه که کاملا توانمند باشه نیازه و هم زیر ساخت خوب (پردازشگر های قوی، حافظه و ذخیره سازی مناسب و...) و هم زمان طولانی(صبر) برای آموزش مدل ها رو میطلبه.

#فصل_آموزشی_اول
#توضیحات_سوال_۱۲
#پاسخ
🆔 @Learnithon

www.group-telegram.com/kr/learnithon.com/76

357 viewsNasim, edited  May 30, 2024 at 21:51

⭕ چه چالش هایی در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش وجود داره؟(ادامه)

4⃣ تقلب های آکادمیک: خب اینجارو تقریبا همه تجربه داریم.😅🫢 ترجمه و جستجوی پاسخ سوال، تولید محتوا و متون جعلی، ارایه پروژه یا مقالات تحقیقاتی و استفاده از هوش مصنوعی برای تقلب در آزمون های آنلاین! همه ی اینا نشون میده تشخیص تقلب با وجود AI سخت شده.

5⃣ اطمینان پذیری: نگرانیم و سواله برامون که AI چطوری به تشخیص ها و تصمیم هاشون رسیدن و این یه چالشه.

6⃣ مسائل مربوط به منابع داده: در دسترس نبودن داده های کافی و با کیفیت، پراکندگی داده ها در سامانه ها و در فرمت های مختلف، گاها عدم تنوع و توازن داده ها از چالش هایی هستن که در آموزش مدل های هوش مصنوعی و در نتیجه عملکرد صحیح مدل ها موثرن.

7⃣ مسائل فنی و زیرساختی: هم متخصص این حوزه که کاملا توانمند باشه نیازه و هم زیر ساخت خوب (پردازشگر های قوی، حافظه و ذخیره سازی مناسب و...) و هم زمان طولانی(صبر) برای آموزش مدل ها رو میطلبه.

#فصل_آموزشی_اول
#توضیحات_سوال_۱۲
#پاسخ
🆔 @Learnithon

BY لرنیتون - Learnithon