⚡️Проект llama-3.2-from-scratch, созданный пользователем rasbt (Себастьян Рашка), представляет собой реализацию модели Llama 3.2 на языке PyTorch с нуля.
Цель проекта — предоставить понятный и минималистичный код для изучения и исследования архитектуры больших языковых моделей (LLM).
Основные особенности проекта:
- Простота и доступность кода: Реализация оптимизирована для читаемости, что делает её подходящей для образовательных целей и исследований.
- Минимальные зависимости: Для работы требуются только библиотеки torch, tiktoken и blobfile, что упрощает установку и использование.
- Предоставление предобученных весов: В репозитории доступны веса моделей, конвертированные из официальных весов, предоставленных компанией Meta. Это позволяет пользователям сразу приступить к экспериментам без необходимости обучать модели с нуля.
- Гибкость в выборе моделей: Поддерживаются различные версии моделей Llama 3.2, включая базовые и инструкционные варианты с 1 и 3 миллиардами параметров.
- Примеры использования: Включены примеры кода для загрузки моделей, настройки токенизатора и генерации текста, что облегчает начало работы с проектом.
Важно отметить, что предоставленные веса моделей были конвертированы из официальных весов Meta. Для получения оригинальных весов и информации о лицензии рекомендуется обратиться к официальным репозиториям Meta на Hugging Face.
В целом, llama-3.2-from-scratch — это ценный ресурс для разработчиков и исследователей, желающих глубже понять внутреннее устройство современных языковых моделей и экспериментировать с их архитектурой.
⚡️Проект llama-3.2-from-scratch, созданный пользователем rasbt (Себастьян Рашка), представляет собой реализацию модели Llama 3.2 на языке PyTorch с нуля.
Цель проекта — предоставить понятный и минималистичный код для изучения и исследования архитектуры больших языковых моделей (LLM).
Основные особенности проекта:
- Простота и доступность кода: Реализация оптимизирована для читаемости, что делает её подходящей для образовательных целей и исследований.
- Минимальные зависимости: Для работы требуются только библиотеки torch, tiktoken и blobfile, что упрощает установку и использование.
- Предоставление предобученных весов: В репозитории доступны веса моделей, конвертированные из официальных весов, предоставленных компанией Meta. Это позволяет пользователям сразу приступить к экспериментам без необходимости обучать модели с нуля.
- Гибкость в выборе моделей: Поддерживаются различные версии моделей Llama 3.2, включая базовые и инструкционные варианты с 1 и 3 миллиардами параметров.
- Примеры использования: Включены примеры кода для загрузки моделей, настройки токенизатора и генерации текста, что облегчает начало работы с проектом.
Важно отметить, что предоставленные веса моделей были конвертированы из официальных весов Meta. Для получения оригинальных весов и информации о лицензии рекомендуется обратиться к официальным репозиториям Meta на Hugging Face.
В целом, llama-3.2-from-scratch — это ценный ресурс для разработчиков и исследователей, желающих глубже понять внутреннее устройство современных языковых моделей и экспериментировать с их архитектурой.
Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. One thing that Telegram now offers to all users is the ability to “disappear” messages or set remote deletion deadlines. That enables users to have much more control over how long people can access what you’re sending them. Given that Russian law enforcement officials are reportedly (via Insider) stopping people in the street and demanding to read their text messages, this could be vital to protect individuals from reprisals. "He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych.
from kr
