Их модель Sonic — самая быстрая в мире модель преобразования текста в речь, а так же высочайшего качества в мире, как заверяют. Я проверил, их скорость меня удивила. Если скорость не является для вас главным приоритетом, то с качеством у них тоже неплохо — лучший выбор, чтобы озвучивать контент, дублировать видео или что-то еще.
Совсем недавно добавили [link] 8 новых языков и теперь у них 14. Даже сделали сравнение своей модели с eleven labs [link]. Наконец-то замена elevenlabs, которая постоянно блокирует доступ.
Чтобы увидеть Sonic в действии, посмотрите эту демонстрацию из видеоролика или попробуйте по ссылке [link] Дают 10000 знаков бесплатно. Пример речи на русском приложу снизу 👇
Их модель Sonic — самая быстрая в мире модель преобразования текста в речь, а так же высочайшего качества в мире, как заверяют. Я проверил, их скорость меня удивила. Если скорость не является для вас главным приоритетом, то с качеством у них тоже неплохо — лучший выбор, чтобы озвучивать контент, дублировать видео или что-то еще.
Совсем недавно добавили [link] 8 новых языков и теперь у них 14. Даже сделали сравнение своей модели с eleven labs [link]. Наконец-то замена elevenlabs, которая постоянно блокирует доступ.
Чтобы увидеть Sonic в действии, посмотрите эту демонстрацию из видеоролика или попробуйте по ссылке [link] Дают 10000 знаков бесплатно. Пример речи на русском приложу снизу 👇
The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. READ MORE Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from kr
