شبیه‌سازی یکی از ابزارهای کلیدی و بخش‌های جدایی ناپذیر در مطالعه و پژوهش فیزیک است. در بسیاری از مسائل فیزیک، به‌ویژه در مکانیک کوانتومی، حل تحلیلی معادلات بسیار دشوار و یا ناممکن است. به همین دلیل، شبیه‌سازی این سیستم‌ها اهمیتی دو چندان پیدا می‌کند. شبیه‌سازی مسائل کوانتومی تقریباً در تمامی شاخه‌های فیزیک که مکانیک کوانتومی در آن ها اثر گذار است دارای اهمیت است و نقش اساسی در پیوند دادن نظریه و تجربه ایفا می‌کند.
در این حلقه‌ی مطالعاتی، به بررسی و یادگیری روش‌های گوناگون شبیه‌سازی در مکانیک کوانتومی می‌پردازیم؛ از روش‌های عددی کلاسیک و تقریب‌های تحلیلی تا شبیه‌سازی‌های کوانتومی و ابزارهای گوناگون برای تحلیل سیستم‌های کوانتومی مانند Qiskit بررسی خواهند شد.
📖 مرجع: به دلیل متفاوت بودن مرجع هر بخش از این حلقه، منبع هر بخش در همان زمان معرفی خواهد شد.
📎 پیش‌نیازها: آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پایتون (Python) و برخی کتابخانه‌های آن (مانند Numpy) و همچنین آشنایی با مفاهیم نظری مکانیک کوانتومی (مانند معادله‌ی شرودینگر، سیستم‌های مرکب و ... ) فرض می‌شود؛ اما برخی از این مطالب در صورت نیاز بررسی خواهند شد.
شبیه‌سازی یکی از ابزارهای کلیدی و بخش‌های جدایی ناپذیر در مطالعه و پژوهش فیزیک است. در بسیاری از مسائل فیزیک، به‌ویژه در مکانیک کوانتومی، حل تحلیلی معادلات بسیار دشوار و یا ناممکن است. به همین دلیل، شبیه‌سازی این سیستم‌ها اهمیتی دو چندان پیدا می‌کند. شبیه‌سازی مسائل کوانتومی تقریباً در تمامی شاخه‌های فیزیک که مکانیک کوانتومی در آن ها اثر گذار است دارای اهمیت است و نقش اساسی در پیوند دادن نظریه و تجربه ایفا می‌کند.
در این حلقه‌ی مطالعاتی، به بررسی و یادگیری روش‌های گوناگون شبیه‌سازی در مکانیک کوانتومی می‌پردازیم؛ از روش‌های عددی کلاسیک و تقریب‌های تحلیلی تا شبیه‌سازی‌های کوانتومی و ابزارهای گوناگون برای تحلیل سیستم‌های کوانتومی مانند Qiskit بررسی خواهند شد.
📖 مرجع: به دلیل متفاوت بودن مرجع هر بخش از این حلقه، منبع هر بخش در همان زمان معرفی خواهد شد.
📎 پیش‌نیازها: آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پایتون (Python) و برخی کتابخانه‌های آن (مانند Numpy) و همچنین آشنایی با مفاهیم نظری مکانیک کوانتومی (مانند معادله‌ی شرودینگر، سیستم‌های مرکب و ... ) فرض می‌شود؛ اما برخی از این مطالب در صورت نیاز بررسی خواهند شد.
"Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform.
from ms
