С преподавателями в беседах мы регулярно поднимаем тему использования ИИ студентами для написания рефератов, отчётов и т.д. Раньше опытный преподаватель на раз-два вычислял текст, скопированный студентом из интернета, а не написанный самостоятельно. А теперь мы научились вычислять то, что написано нейросетями. И некоторые коллеги придерживаются мнения, что нужно полностью запретить студентам пользоваться генеративными нейросетями в процессе обучения, но я с ними не совсем согласна. По всей видимости, ИИ стал нашей повседневной реальностью, как когда-то интернет. И бороться с этим бесполезно, можно только задать свои правила игры.
Для меня генеративные нейросети - это очередной полезный инструмент, который может быть использован по-разному. Как машина. С одной стороны, на ней я быстрее доезжаю до работы, в ней лежат вещи на вечерние тренировки, да и мешок картошки из родного села привезти удобнее. С другой стороны, я могу начать передвигаться только на ней, забросить тренировки и просто переносить свою попу с одного сидения на другое. В первом случае я получаю больше времени и энергии, а во втором - ожирение. И нельзя винить машины или запрещать всем пользоваться ими просто потому, что я решила выбрать второе.
Честно признаюсь, я регулярно использую генеративные нейросети в своей работе, в частности, ChatGPT или DeepSeek. Например, я могу попросить накидать план лекции или презентации. Или предложить идеи для формата реализации курса. Иногда я прошу её объяснить какие-то сложные вещи простым языком, например, коллеги обсуждают сверхкритическую флюидную хроматографию, а я про этот метод впервые слышу. Бывает я даже ищу статьи через нейросетки, когда помню примерное содержание, но не помню ни примерного названия, ни авторов. И также я часто прошу проверить грамматику английского или делаю перевод текста на академический английский. А ещё я часто обращаюсь к нейросетям, чтобы писать посты в этот канал, они хорошо помогают с идеями и структурой.
И поскольку я считаю себя человеком с хоть немного, но развитым критическим мышлением, я всегда перерабатываю результат, выданный нейросетями. Использую план презентации или идеи как некий набросок, в котором уже убираю или добавляю штрихи. Не считаю себя экспертом в хроматографии после пары вопросов в ChatGPT. Перепроверяю перевод, чтобы не потерялся смысл предложения или какие-то термины были верно употреблены. Отчасти нейросеть помогает преодолеть страх чистого листа - состояние, когда ты просто не можешь начать что-то делать.
На мой взгляд, студентов нужно учить правильно пользоваться генеративными нейросетями. Не заменять собственный интеллект искусственным, а дополнять его. Для этого нужно развивать критическое мышление, помогать с составлением правильного промта, давать задания на критический анализ результата генерации. В общем, не противиться изменениям, а возглавить их. И в целом вузы потихоньку идут к этому, правда пока больше в соцгум секторе, но тем не менее.
Ну и конечно всё же стоит развивать инструменты, которые определяют сгенерированный текст. Всегда будут те, кто выберет наименее энергозатратный путь. Раньше они копипастили из интернета или скачивали рефераты, а теперь у них новое оружие. Думаю, эта борьба будет вечной, но она не должна мешать прогрессу остальных.
Коллеги, а что вы думаете про генеративные нейросети? Используете ли в своей работе и если да, то как?
С преподавателями в беседах мы регулярно поднимаем тему использования ИИ студентами для написания рефератов, отчётов и т.д. Раньше опытный преподаватель на раз-два вычислял текст, скопированный студентом из интернета, а не написанный самостоятельно. А теперь мы научились вычислять то, что написано нейросетями. И некоторые коллеги придерживаются мнения, что нужно полностью запретить студентам пользоваться генеративными нейросетями в процессе обучения, но я с ними не совсем согласна. По всей видимости, ИИ стал нашей повседневной реальностью, как когда-то интернет. И бороться с этим бесполезно, можно только задать свои правила игры.
Для меня генеративные нейросети - это очередной полезный инструмент, который может быть использован по-разному. Как машина. С одной стороны, на ней я быстрее доезжаю до работы, в ней лежат вещи на вечерние тренировки, да и мешок картошки из родного села привезти удобнее. С другой стороны, я могу начать передвигаться только на ней, забросить тренировки и просто переносить свою попу с одного сидения на другое. В первом случае я получаю больше времени и энергии, а во втором - ожирение. И нельзя винить машины или запрещать всем пользоваться ими просто потому, что я решила выбрать второе.
Честно признаюсь, я регулярно использую генеративные нейросети в своей работе, в частности, ChatGPT или DeepSeek. Например, я могу попросить накидать план лекции или презентации. Или предложить идеи для формата реализации курса. Иногда я прошу её объяснить какие-то сложные вещи простым языком, например, коллеги обсуждают сверхкритическую флюидную хроматографию, а я про этот метод впервые слышу. Бывает я даже ищу статьи через нейросетки, когда помню примерное содержание, но не помню ни примерного названия, ни авторов. И также я часто прошу проверить грамматику английского или делаю перевод текста на академический английский. А ещё я часто обращаюсь к нейросетям, чтобы писать посты в этот канал, они хорошо помогают с идеями и структурой.
И поскольку я считаю себя человеком с хоть немного, но развитым критическим мышлением, я всегда перерабатываю результат, выданный нейросетями. Использую план презентации или идеи как некий набросок, в котором уже убираю или добавляю штрихи. Не считаю себя экспертом в хроматографии после пары вопросов в ChatGPT. Перепроверяю перевод, чтобы не потерялся смысл предложения или какие-то термины были верно употреблены. Отчасти нейросеть помогает преодолеть страх чистого листа - состояние, когда ты просто не можешь начать что-то делать.
На мой взгляд, студентов нужно учить правильно пользоваться генеративными нейросетями. Не заменять собственный интеллект искусственным, а дополнять его. Для этого нужно развивать критическое мышление, помогать с составлением правильного промта, давать задания на критический анализ результата генерации. В общем, не противиться изменениям, а возглавить их. И в целом вузы потихоньку идут к этому, правда пока больше в соцгум секторе, но тем не менее.
Ну и конечно всё же стоит развивать инструменты, которые определяют сгенерированный текст. Всегда будут те, кто выберет наименее энергозатратный путь. Раньше они копипастили из интернета или скачивали рефераты, а теперь у них новое оружие. Думаю, эта борьба будет вечной, но она не должна мешать прогрессу остальных.
Коллеги, а что вы думаете про генеративные нейросети? Используете ли в своей работе и если да, то как?
The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels.
from ms
