Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/black_triangle_tg/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Чёрный Треугольник | Telegram Webview: black_triangle_tg/5367 -
Ученые Университета Оксфорда провели исследование, в рамках которого выяснили, что чрезмерное использование ИИ-сгенерированного контента может привести к «модельному коллапсу», когда новые модели, обученные на таких данных, начинают генерировать бессмысленные сообщения.
☝🏻Например, модель, стартовавшая с текста о европейской архитектуре, спустя несколько итераций стала выдавать абсурдные результаты.
Обнаружены и уже запущеные рекурсивные процессы, при которых новые модели уже обучаются на выходных данных старых, что усугубляет проблему, а также массовое отравление данных от «ферм контента», негативно влияющее на качество поисковых результатов.🤷🏼♀️
Авторы исследования подчеркивают необходимость разработки эффективных методов фильтрации данных, чтобы различать контент, сгенерированный LLM, и оригинальные данные.
Среди предложенных решений — использование водяных знаков, однако их защита остается проблемой.🤷🏼♀️
Без адекватной фильтрации доступ к качественным данным для обучения новых моделей будет затруднен, что ставит под угрозу устойчивость и надежность технологий машинного обучения.🤷🏼♀️ ================ 😎@black_triangle_tg
Ученые Университета Оксфорда провели исследование, в рамках которого выяснили, что чрезмерное использование ИИ-сгенерированного контента может привести к «модельному коллапсу», когда новые модели, обученные на таких данных, начинают генерировать бессмысленные сообщения.
☝🏻Например, модель, стартовавшая с текста о европейской архитектуре, спустя несколько итераций стала выдавать абсурдные результаты.
Обнаружены и уже запущеные рекурсивные процессы, при которых новые модели уже обучаются на выходных данных старых, что усугубляет проблему, а также массовое отравление данных от «ферм контента», негативно влияющее на качество поисковых результатов.🤷🏼♀️
Авторы исследования подчеркивают необходимость разработки эффективных методов фильтрации данных, чтобы различать контент, сгенерированный LLM, и оригинальные данные.
Среди предложенных решений — использование водяных знаков, однако их защита остается проблемой.🤷🏼♀️
Без адекватной фильтрации доступ к качественным данным для обучения новых моделей будет затруднен, что ставит под угрозу устойчивость и надежность технологий машинного обучения.🤷🏼♀️ ================ 😎@black_triangle_tg
Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. Perpetrators of these scams will create a public group on Telegram to promote these investment packages that are usually accompanied by fake testimonies and sometimes advertised as being Shariah-compliant. Interested investors will be asked to directly message the representatives to begin investing in the various investment packages offered. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment.
from ms
