Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/iai_msu/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Институт ИИ МГУ | Telegram Webview: iai_msu/156 -
Telegram Group & Telegram Channel
Объявлены победители конкурса «Научный прорыв года в ИИ» в рамках премии Data Fusion Awards 2025

Номинация «Научный прорыв года в ИИ» - это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы в области искусственного интеллекта, опубликованные в 2024 году. В жюри премии вошли ведущие ученые в области ИИ, и их главной задачей было отметить те работы, которые могут внести существенный вклад в развитие ИИ и его прикладное применение.

🏆Победителем конкурса стал Айдар Булатов с научной работой, в которой предлагается революционное решение одной из ключевых проблем современных языковых моделей — ограниченной длины контекста. Авторам удалось создать модель (рекуррентный трансформер с памятью), способную обрабатывать последовательности длиной более 2 миллионов токенов, что значительно превосходит существующие аналоги. При этом метод не только эффективен, но и экономичен в вычислениях, что делает его применимым даже на потребительских графических процессорах. Учитывая, что контекстное окно — критический параметр для больших языковых моделей, это настоящий прорыв.

🏆Призовое место также занял Юрий Куратов, в его работе предложен уникальный бенчмарк, который проверяет, насколько хорошо модели справляются с задачей поиска «иголки в стоге сена» и логического вывода на длинных последовательностях. Разработанный авторами бенчмарк выявил, что большие языковые модели фактически используют лишь 10–20% заявленного контекста. Работа уже получила широкое признание и стала стандартом для оценки языковых моделей. Это не просто научный результат, а важный инструмент для всей индустрии.

🏆Еще одна награда досталась Александру Тюрину, работа которого отвечает на критический вопрос: как обучать модели быстрее, когда тысячи графических карт работают параллельно, но не синхронно? Автор не просто предлагает новый метод — он доказывает, что его алгоритмы достигли теоретического предела эффективности. Это значит, что будущие оптимизации распределённого обучения будут опираться на эту работу как на фундамент. Практически это означает значительную экономию для компаний, обучающих большие языковые модели, и ускорение исследований для всех, кто работает с большими моделями.

Между победителями распределен призовой фонд размером в 3 млн рублей для дальнейшей реализации научных проектов.

Организатором конкурса является издание CNews, соорганизатором — банк ВТБ. Академическим партнером конкурса выступил Институт искусственного интеллекта МГУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/iai_msu/156
Create:
Last Update:

Объявлены победители конкурса «Научный прорыв года в ИИ» в рамках премии Data Fusion Awards 2025

Номинация «Научный прорыв года в ИИ» - это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы в области искусственного интеллекта, опубликованные в 2024 году. В жюри премии вошли ведущие ученые в области ИИ, и их главной задачей было отметить те работы, которые могут внести существенный вклад в развитие ИИ и его прикладное применение.

🏆Победителем конкурса стал Айдар Булатов с научной работой, в которой предлагается революционное решение одной из ключевых проблем современных языковых моделей — ограниченной длины контекста. Авторам удалось создать модель (рекуррентный трансформер с памятью), способную обрабатывать последовательности длиной более 2 миллионов токенов, что значительно превосходит существующие аналоги. При этом метод не только эффективен, но и экономичен в вычислениях, что делает его применимым даже на потребительских графических процессорах. Учитывая, что контекстное окно — критический параметр для больших языковых моделей, это настоящий прорыв.

🏆Призовое место также занял Юрий Куратов, в его работе предложен уникальный бенчмарк, который проверяет, насколько хорошо модели справляются с задачей поиска «иголки в стоге сена» и логического вывода на длинных последовательностях. Разработанный авторами бенчмарк выявил, что большие языковые модели фактически используют лишь 10–20% заявленного контекста. Работа уже получила широкое признание и стала стандартом для оценки языковых моделей. Это не просто научный результат, а важный инструмент для всей индустрии.

🏆Еще одна награда досталась Александру Тюрину, работа которого отвечает на критический вопрос: как обучать модели быстрее, когда тысячи графических карт работают параллельно, но не синхронно? Автор не просто предлагает новый метод — он доказывает, что его алгоритмы достигли теоретического предела эффективности. Это значит, что будущие оптимизации распределённого обучения будут опираться на эту работу как на фундамент. Практически это означает значительную экономию для компаний, обучающих большие языковые модели, и ускорение исследований для всех, кто работает с большими моделями.

Между победителями распределен призовой фонд размером в 3 млн рублей для дальнейшей реализации научных проектов.

Организатором конкурса является издание CNews, соорганизатором — банк ВТБ. Академическим партнером конкурса выступил Институт искусственного интеллекта МГУ.

BY Институт ИИ МГУ




Share with your friend now:
group-telegram.com/iai_msu/156

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. Anastasia Vlasova/Getty Images Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried.
from ms


Telegram Институт ИИ МГУ
FROM American