Telegram Group & Telegram Channel
Bornmann, L., Wu, L. & Ettl, C. The use of ChatGPT for identifying disruptive papers in science: a first exploration. Scientometrics (2024). https://doi.org/10.1007/s11192-024-05176-z

Статья исследует использование ChatGPT для идентификации прорывных научных работ, что стало актуальной темой в области библиометрии. Авторы отмечают, что традиционные методы определения таких работ, основанные на подсчете публикаций и цитирований, могут быть сложными в вычислениях. ChatGPT, как генеративная текстовая система, предлагает более простую альтернативу.

Ключевые моменты статьи:

Идентификация прорывных работ: В статье обсуждается индекс D, введённый Wu и другими в 2019 году, который помогает измерять прорывность научных публикаций. Индекс варьируется от 1 (прорывные исследования) до -1 (развивающиеся исследования).

• Эксперимент с ChatGPT: Авторы задали ChatGPT вопрос о пяти самых прорывных работах в астрофизике между 1995 и 2000 годами. ChatGPT предоставил список из семи работ, некоторые из которых получили Нобелевские премии.

• Анализ результатов: Хотя ChatGPT допустил некоторые ошибки в указании источников и годах публикации, результаты подтвердили значимость упомянутых работ. Четыре из пяти упомянутых статей имеют положительные значения индекса D и высокие показатели цитируемости.

• Потенциал ChatGPT: Авторы пришли к выводу, что ChatGPT может быть полезным инструментом для выявления прорывных исследований, хотя его использование требует критической оценки полученных ответов.

Статья поднимает вопросы о том, как ChatGPT выбирает и интегрирует информацию из различных источников и как это может повлиять на будущие исследования в области библиометрии.

Скачать

#chatgpt
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
👍81



group-telegram.com/rujournals/661
Create:
Last Update:

Bornmann, L., Wu, L. & Ettl, C. The use of ChatGPT for identifying disruptive papers in science: a first exploration. Scientometrics (2024). https://doi.org/10.1007/s11192-024-05176-z

Статья исследует использование ChatGPT для идентификации прорывных научных работ, что стало актуальной темой в области библиометрии. Авторы отмечают, что традиционные методы определения таких работ, основанные на подсчете публикаций и цитирований, могут быть сложными в вычислениях. ChatGPT, как генеративная текстовая система, предлагает более простую альтернативу.

Ключевые моменты статьи:

Идентификация прорывных работ: В статье обсуждается индекс D, введённый Wu и другими в 2019 году, который помогает измерять прорывность научных публикаций. Индекс варьируется от 1 (прорывные исследования) до -1 (развивающиеся исследования).

• Эксперимент с ChatGPT: Авторы задали ChatGPT вопрос о пяти самых прорывных работах в астрофизике между 1995 и 2000 годами. ChatGPT предоставил список из семи работ, некоторые из которых получили Нобелевские премии.

• Анализ результатов: Хотя ChatGPT допустил некоторые ошибки в указании источников и годах публикации, результаты подтвердили значимость упомянутых работ. Четыре из пяти упомянутых статей имеют положительные значения индекса D и высокие показатели цитируемости.

• Потенциал ChatGPT: Авторы пришли к выводу, что ChatGPT может быть полезным инструментом для выявления прорывных исследований, хотя его использование требует критической оценки полученных ответов.

Статья поднимает вопросы о том, как ChatGPT выбирает и интегрирует информацию из различных источников и как это может повлиять на будущие исследования в области библиометрии.

Скачать

#chatgpt
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

BY Научные журналы и базы данных (НЖБД)


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/rujournals/661

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from ms


Telegram Научные журналы и базы данных (НЖБД)
FROM American